| Περίληψη: | Αυτή η εργασία εισάγει τα Συστήματα Ενεργειακών Προϊόντων και Υπηρεσιών
(EPSS) για να ξεπεραστούν τα προβλήματα στην απελευθερωμένη αγορά ενέργειας.
Επί του παρόντος, οι συμβατικές υπηρεσίες ενέργειας είναι σε μεγάλο βαθμό εμπορευ ματοποιημένες, με αποτέλεσμα να διαβρώνεται η ανταγωνιστικότητά τους. Επιπλέον,
τα οφέλη των πελατών από το τρέχον σύστημα είναι δύσκολο να αναλυθούν, επειδή δεν
είναι εύκολο για τους πελάτες να παρατηρήσουν την ποιότητα των αποτελεσμάτων της
κατανάλωσης ενέργειας. Το EPSS ενσωματώνει τον ενεργειακό τομέα με άλλους σχε τικούς τομείς για να σχεδιάσει και να προσφέρει άμεσο αποτέλεσμα χρήσης ενέργειας
που ταιριάζει στις συγκεκριμένες ανάγκες του πελάτη και αναμένεται να παρέχει καλύ τερες επιδόσεις από το τρέχον σύστημα. Ωστόσο, ο σχεδιασμός και η υλοποίηση της
υπηρεσίας EPSS εμπεριέχουν υψηλό κίνδυνο και αβεβαιότητες απόδοσης.
Ως εκ τούτου, στόχος αυτής της εργασίας είναι να προτείνει μια μέθοδο σχεδια σμού και αξιολόγησης του EPSS και σύγκρισης των επιδόσεων του με την απόδοση
ενεργειακών προϊόντων/υπηρεσιών στο τρέχον σύστημα. Στην προτεινόμενη ανάλυση,
τρία χαρακτηριστικά υπηρεσιών, δηλαδή, διαχείριση κατανάλωσης υπηρεσιών, σχεδια σμός λειτουργικού συστήματος και διαχείριση παροχής ηλεκτρικής ενέργειας εισάγο νται και χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εναλλακτικού σχεδιασμού EPSS για υπη ρεσία θέρμανσης χώρου. Στη συνέχεια, η ικανοποίηση των πελατών και το όφελος της
εταιρείας για κάθε σενάριο εξυπηρέτησης προσομοιώνονται και συγκρίνονται με την
απόδοση του τρέχοντος συστήματος. Σε αυτό το πλαίσιο, ο σχεδιασμός EPSS που πε ριλαμβάνει το σχεδιασμό του λειτουργικού συστήματος και τη διαχείριση της παροχής
ηλεκτρικής ενέργειας έχει ως αποτέλεσμα καλύτερα οφέλη για όλους τους ενδιαφερό μενους.
Τα τελευταία χρόνια έχει εισαχθεί και ενταθεί η διείσδυση ανανεώσιμων πηγών
ενέργειας από την πλευρά της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Με αυτόν τον τρόπο,
η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας θα μπορούσε να ικανοποιηθεί με βάση την ήδη προσβά σιμη καθαρή ενέργεια, όπως η ηλιακή ή η αιολική ενέργεια, χωρίς να βλάπτεται το πε ριβάλλον. Με την αυξανόμενη αναλογία της διακοπτόμενης παραγωγής ανανεώσιμων
πηγών ενέργειας στο ενεργειακό μείγμα και τους πιο ασταθείς τύπους φορτίων, τα προ γράμματα απόκρισης ζήτησης έχουν αναγνωριστεί ότι έχουν την ικανότητα να παρέ χουν την απαιτούμενη ευελιξία με οικονομικά αποδοτικό τρόπο, βελτιώνοντας έτσι την
αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος. Η απαίτηση για υπηρεσίες απόκρισης ζήτησης
μεγάλης κλίμακας καλύπτεται συχνά από φορείς συγκέντρωσης απόκρισης ζήτησης,
δηλαδή οντότητες που παρέχουν υπηρεσίες συγκέντρωσης και ενεργούν ως μεσάζοντες
μεταξύ διαχειριστών συστημάτων και καταναλωτών τελικής χρήσης. Η υψηλή πολυ πλοκότητα των εργασιών που σχετίζονται με απόκρισης ζήτησης, σε συνδυασμό με τη
χρήση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και τη συχνή ανάγκη για αποφάσεις σχεδόν σε
πραγματικό χρόνο, σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση ανα δείχθηκαν πρόσφατα ως βασικές τεχνολογίες που επιτρέπουν την απόκριση από την
πλευρά της ζήτησης.
Ως εκ τούτου, απαιτούνται εκτιμήσεις της αναμενόμενης παραγωγής ανανεώσι μων πηγών ενέργειας καθώς και της ζήτησης των χρηστών, ώστε να μπορεί να πραγμα τοποιηθεί ο σχεδιασμός του ενεργειακού ισοζυγίου. Ακριβώς αυτό είναι όταν η τεχνητή
νοημοσύνη, ή πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, μπορούν να διαδρα ματίσουν σημαντικό ρόλο σε πλατφόρμες που θέλουν να εφαρμόσουν διαφορετικά προ γράμματα απόκρισης στη ζήτηση. Πιο συγκεκριμένα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέ θοδοι τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση διαφόρων προκλήσεων, που κυμαί νονται από την επιλογή του βέλτιστου συνόλου των καταναλωτών για να ανταποκρι θούν, την εκμάθηση των ιδιοτήτων και των προτιμήσεών τους, τη δυναμική τιμολό γηση, τον προγραμματισμό και τον έλεγχο των συσκευών, την εκμάθηση του πως να
δίνονται κίνητρα στους συμμετέχοντες στα προγράμματα απόκρισης ζήτησης και πως
να λαμβάνουν ανταμοιβές με δίκαιο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο.
|
|---|
