Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών
Αυτή η εργασία εισάγει τα Συστήματα Ενεργειακών Προϊόντων και Υπηρεσιών (EPSS) για να ξεπεραστούν τα προβλήματα στην απελευθερωμένη αγορά ενέργειας. Επί του παρόντος, οι συμβατικές υπηρεσίες ενέργειας είναι σε μεγάλο βαθμό εμπορευ ματοποιημένες, με αποτέλεσμα να διαβρώνεται η ανταγωνιστικότητά τους...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23365 |
id |
nemertes-10889-23365 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Συστήματα ενεργειακών προϊόντων Συστήματα ενεργειακών υπηρεσιών Energy products Energy service systems |
spellingShingle |
Συστήματα ενεργειακών προϊόντων Συστήματα ενεργειακών υπηρεσιών Energy products Energy service systems Σαλαγιάννης, Αλέξανδρος Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
description |
Αυτή η εργασία εισάγει τα Συστήματα Ενεργειακών Προϊόντων και Υπηρεσιών
(EPSS) για να ξεπεραστούν τα προβλήματα στην απελευθερωμένη αγορά ενέργειας.
Επί του παρόντος, οι συμβατικές υπηρεσίες ενέργειας είναι σε μεγάλο βαθμό εμπορευ ματοποιημένες, με αποτέλεσμα να διαβρώνεται η ανταγωνιστικότητά τους. Επιπλέον,
τα οφέλη των πελατών από το τρέχον σύστημα είναι δύσκολο να αναλυθούν, επειδή δεν
είναι εύκολο για τους πελάτες να παρατηρήσουν την ποιότητα των αποτελεσμάτων της
κατανάλωσης ενέργειας. Το EPSS ενσωματώνει τον ενεργειακό τομέα με άλλους σχε τικούς τομείς για να σχεδιάσει και να προσφέρει άμεσο αποτέλεσμα χρήσης ενέργειας
που ταιριάζει στις συγκεκριμένες ανάγκες του πελάτη και αναμένεται να παρέχει καλύ τερες επιδόσεις από το τρέχον σύστημα. Ωστόσο, ο σχεδιασμός και η υλοποίηση της
υπηρεσίας EPSS εμπεριέχουν υψηλό κίνδυνο και αβεβαιότητες απόδοσης.
Ως εκ τούτου, στόχος αυτής της εργασίας είναι να προτείνει μια μέθοδο σχεδια σμού και αξιολόγησης του EPSS και σύγκρισης των επιδόσεων του με την απόδοση
ενεργειακών προϊόντων/υπηρεσιών στο τρέχον σύστημα. Στην προτεινόμενη ανάλυση,
τρία χαρακτηριστικά υπηρεσιών, δηλαδή, διαχείριση κατανάλωσης υπηρεσιών, σχεδια σμός λειτουργικού συστήματος και διαχείριση παροχής ηλεκτρικής ενέργειας εισάγο νται και χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εναλλακτικού σχεδιασμού EPSS για υπη ρεσία θέρμανσης χώρου. Στη συνέχεια, η ικανοποίηση των πελατών και το όφελος της
εταιρείας για κάθε σενάριο εξυπηρέτησης προσομοιώνονται και συγκρίνονται με την
απόδοση του τρέχοντος συστήματος. Σε αυτό το πλαίσιο, ο σχεδιασμός EPSS που πε ριλαμβάνει το σχεδιασμό του λειτουργικού συστήματος και τη διαχείριση της παροχής
ηλεκτρικής ενέργειας έχει ως αποτέλεσμα καλύτερα οφέλη για όλους τους ενδιαφερό μενους.
Τα τελευταία χρόνια έχει εισαχθεί και ενταθεί η διείσδυση ανανεώσιμων πηγών
ενέργειας από την πλευρά της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Με αυτόν τον τρόπο,
η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας θα μπορούσε να ικανοποιηθεί με βάση την ήδη προσβά σιμη καθαρή ενέργεια, όπως η ηλιακή ή η αιολική ενέργεια, χωρίς να βλάπτεται το πε ριβάλλον. Με την αυξανόμενη αναλογία της διακοπτόμενης παραγωγής ανανεώσιμων
πηγών ενέργειας στο ενεργειακό μείγμα και τους πιο ασταθείς τύπους φορτίων, τα προ γράμματα απόκρισης ζήτησης έχουν αναγνωριστεί ότι έχουν την ικανότητα να παρέ χουν την απαιτούμενη ευελιξία με οικονομικά αποδοτικό τρόπο, βελτιώνοντας έτσι την
αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος. Η απαίτηση για υπηρεσίες απόκρισης ζήτησης
μεγάλης κλίμακας καλύπτεται συχνά από φορείς συγκέντρωσης απόκρισης ζήτησης,
δηλαδή οντότητες που παρέχουν υπηρεσίες συγκέντρωσης και ενεργούν ως μεσάζοντες
μεταξύ διαχειριστών συστημάτων και καταναλωτών τελικής χρήσης. Η υψηλή πολυ πλοκότητα των εργασιών που σχετίζονται με απόκρισης ζήτησης, σε συνδυασμό με τη
χρήση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και τη συχνή ανάγκη για αποφάσεις σχεδόν σε
πραγματικό χρόνο, σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση ανα δείχθηκαν πρόσφατα ως βασικές τεχνολογίες που επιτρέπουν την απόκριση από την
πλευρά της ζήτησης.
Ως εκ τούτου, απαιτούνται εκτιμήσεις της αναμενόμενης παραγωγής ανανεώσι μων πηγών ενέργειας καθώς και της ζήτησης των χρηστών, ώστε να μπορεί να πραγμα τοποιηθεί ο σχεδιασμός του ενεργειακού ισοζυγίου. Ακριβώς αυτό είναι όταν η τεχνητή
νοημοσύνη, ή πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, μπορούν να διαδρα ματίσουν σημαντικό ρόλο σε πλατφόρμες που θέλουν να εφαρμόσουν διαφορετικά προ γράμματα απόκρισης στη ζήτηση. Πιο συγκεκριμένα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέ θοδοι τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση διαφόρων προκλήσεων, που κυμαί νονται από την επιλογή του βέλτιστου συνόλου των καταναλωτών για να ανταποκρι θούν, την εκμάθηση των ιδιοτήτων και των προτιμήσεών τους, τη δυναμική τιμολό γηση, τον προγραμματισμό και τον έλεγχο των συσκευών, την εκμάθηση του πως να
δίνονται κίνητρα στους συμμετέχοντες στα προγράμματα απόκρισης ζήτησης και πως
να λαμβάνουν ανταμοιβές με δίκαιο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο. |
author2 |
Salagiannis, Alexandros |
author_facet |
Salagiannis, Alexandros Σαλαγιάννης, Αλέξανδρος |
author |
Σαλαγιάννης, Αλέξανδρος |
author_sort |
Σαλαγιάννης, Αλέξανδρος |
title |
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
title_short |
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
title_full |
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
title_fullStr |
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
title_full_unstemmed |
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
title_sort |
σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών |
publishDate |
2022 |
url |
https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23365 |
work_keys_str_mv |
AT salagiannēsalexandros schediasmoskaiylopoiēsēsystēmatosagoraskaipōlēsēsenergeiakōnproïontōnkaiagathōn AT salagiannēsalexandros designandimplementationofbuyingandsellingenergyproductsandgoodssystem |
_version_ |
1771297187114778624 |
spelling |
nemertes-10889-233652022-10-12T04:13:44Z Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος αγοράς και πώλησης ενεργειακών προϊόντων και αγαθών Design and implementation of buying and selling energy products and goods system Σαλαγιάννης, Αλέξανδρος Salagiannis, Alexandros Συστήματα ενεργειακών προϊόντων Συστήματα ενεργειακών υπηρεσιών Energy products Energy service systems Αυτή η εργασία εισάγει τα Συστήματα Ενεργειακών Προϊόντων και Υπηρεσιών (EPSS) για να ξεπεραστούν τα προβλήματα στην απελευθερωμένη αγορά ενέργειας. Επί του παρόντος, οι συμβατικές υπηρεσίες ενέργειας είναι σε μεγάλο βαθμό εμπορευ ματοποιημένες, με αποτέλεσμα να διαβρώνεται η ανταγωνιστικότητά τους. Επιπλέον, τα οφέλη των πελατών από το τρέχον σύστημα είναι δύσκολο να αναλυθούν, επειδή δεν είναι εύκολο για τους πελάτες να παρατηρήσουν την ποιότητα των αποτελεσμάτων της κατανάλωσης ενέργειας. Το EPSS ενσωματώνει τον ενεργειακό τομέα με άλλους σχε τικούς τομείς για να σχεδιάσει και να προσφέρει άμεσο αποτέλεσμα χρήσης ενέργειας που ταιριάζει στις συγκεκριμένες ανάγκες του πελάτη και αναμένεται να παρέχει καλύ τερες επιδόσεις από το τρέχον σύστημα. Ωστόσο, ο σχεδιασμός και η υλοποίηση της υπηρεσίας EPSS εμπεριέχουν υψηλό κίνδυνο και αβεβαιότητες απόδοσης. Ως εκ τούτου, στόχος αυτής της εργασίας είναι να προτείνει μια μέθοδο σχεδια σμού και αξιολόγησης του EPSS και σύγκρισης των επιδόσεων του με την απόδοση ενεργειακών προϊόντων/υπηρεσιών στο τρέχον σύστημα. Στην προτεινόμενη ανάλυση, τρία χαρακτηριστικά υπηρεσιών, δηλαδή, διαχείριση κατανάλωσης υπηρεσιών, σχεδια σμός λειτουργικού συστήματος και διαχείριση παροχής ηλεκτρικής ενέργειας εισάγο νται και χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εναλλακτικού σχεδιασμού EPSS για υπη ρεσία θέρμανσης χώρου. Στη συνέχεια, η ικανοποίηση των πελατών και το όφελος της εταιρείας για κάθε σενάριο εξυπηρέτησης προσομοιώνονται και συγκρίνονται με την απόδοση του τρέχοντος συστήματος. Σε αυτό το πλαίσιο, ο σχεδιασμός EPSS που πε ριλαμβάνει το σχεδιασμό του λειτουργικού συστήματος και τη διαχείριση της παροχής ηλεκτρικής ενέργειας έχει ως αποτέλεσμα καλύτερα οφέλη για όλους τους ενδιαφερό μενους. Τα τελευταία χρόνια έχει εισαχθεί και ενταθεί η διείσδυση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας από την πλευρά της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Με αυτόν τον τρόπο, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας θα μπορούσε να ικανοποιηθεί με βάση την ήδη προσβά σιμη καθαρή ενέργεια, όπως η ηλιακή ή η αιολική ενέργεια, χωρίς να βλάπτεται το πε ριβάλλον. Με την αυξανόμενη αναλογία της διακοπτόμενης παραγωγής ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο ενεργειακό μείγμα και τους πιο ασταθείς τύπους φορτίων, τα προ γράμματα απόκρισης ζήτησης έχουν αναγνωριστεί ότι έχουν την ικανότητα να παρέ χουν την απαιτούμενη ευελιξία με οικονομικά αποδοτικό τρόπο, βελτιώνοντας έτσι την αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος. Η απαίτηση για υπηρεσίες απόκρισης ζήτησης μεγάλης κλίμακας καλύπτεται συχνά από φορείς συγκέντρωσης απόκρισης ζήτησης, δηλαδή οντότητες που παρέχουν υπηρεσίες συγκέντρωσης και ενεργούν ως μεσάζοντες μεταξύ διαχειριστών συστημάτων και καταναλωτών τελικής χρήσης. Η υψηλή πολυ πλοκότητα των εργασιών που σχετίζονται με απόκρισης ζήτησης, σε συνδυασμό με τη χρήση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και τη συχνή ανάγκη για αποφάσεις σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση ανα δείχθηκαν πρόσφατα ως βασικές τεχνολογίες που επιτρέπουν την απόκριση από την πλευρά της ζήτησης. Ως εκ τούτου, απαιτούνται εκτιμήσεις της αναμενόμενης παραγωγής ανανεώσι μων πηγών ενέργειας καθώς και της ζήτησης των χρηστών, ώστε να μπορεί να πραγμα τοποιηθεί ο σχεδιασμός του ενεργειακού ισοζυγίου. Ακριβώς αυτό είναι όταν η τεχνητή νοημοσύνη, ή πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, μπορούν να διαδρα ματίσουν σημαντικό ρόλο σε πλατφόρμες που θέλουν να εφαρμόσουν διαφορετικά προ γράμματα απόκρισης στη ζήτηση. Πιο συγκεκριμένα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέ θοδοι τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση διαφόρων προκλήσεων, που κυμαί νονται από την επιλογή του βέλτιστου συνόλου των καταναλωτών για να ανταποκρι θούν, την εκμάθηση των ιδιοτήτων και των προτιμήσεών τους, τη δυναμική τιμολό γηση, τον προγραμματισμό και τον έλεγχο των συσκευών, την εκμάθηση του πως να δίνονται κίνητρα στους συμμετέχοντες στα προγράμματα απόκρισης ζήτησης και πως να λαμβάνουν ανταμοιβές με δίκαιο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο. This paper introduces Energy Product and Service Systems (EPSS) to over come the problems in the liberalized energy market. Currently, conventional energy services are largely commoditized, eroding their competitiveness. In addition, the customer benefits of the current system are difficult to analyze, because it is not easy for customers to observe the quality of energy consumption results. EPSS integrates the energy sector with other related sectors to design and deliver a direct energy use result that suits the specific needs of the customer and is expected to provide better performance than the current system. However, designing and implementing the EPSS service involves high risk and performance uncertainties. Therefore, the aim of this paper is to propose a method for designing and eval uating EPSS and comparing its performance with the performance of energy prod ucts/services in the current system. In the proposed analysis, three service attributes, namely, service consumption management, operating system design, and power sup ply management are introduced and used to develop alternative EPSS design for space heating service. Then, customer satisfaction and company benefit for each ser vice scenario are simulated and compared to the performance of the current system. In this context, EPSS design that includes operating system design and power supply management results in better benefits for all stakeholders. In recent years, the penetration of renewable energy sources in terms of elec tricity generation has been introduced and intensified. In this way, electricity demand could be met based on already accessible clean energy, such as solar or wind, without harming the environment. With the increasing proportion of intermittent renewable generation in the energy mix and more volatile types of loads. Demand response programs have been recognized as having the ability to provide the required flexi bility in a cost-effective manner, thereby improving the reliability of the energy sys tem. The requirement for large-scale demand response services is often met by de mand response aggregators, i.e. entities that provide aggregation services and act as intermediaries between system administrators and end-use consumers. The high complexity of demand response tasks, combined with the use of large-scale data and the frequent need for near-real-time decisions, means that Artificial Intelligence and Machine Learning have recently emerged as key enabling technologies demand side response. Therefore, estimates of expected renewable energy production as well as user demand are required so that energy balance planning can be carried out. This is ex actly when artificial intelligence, or more specifically, machine learning techniques, can play an important role in platforms that want to implement different demand response programs. More specifically, AI methods can be used to address various challenges, ranging from selecting the optimal set of consumers to respond to, learn ing their attributes and preferences, dynamic pricing, device scheduling and control, learning how to incentivize participants in demand response programs and how to receive rewards in a fair and cost-effective manner. 2022-10-11T11:18:05Z 2022-10-11T11:18:05Z 2022-10-11 https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23365 el application/pdf |