Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση τεχνικών deep learning σε ενσωματωμένα συστήματα

• Κύριος συγγραφέας: Κόσσυφας, Σταύρος
• Άλλοι συγγραφείς: Kossyfas, Stavros
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Βαθιά Μάθηση, Τεχνητή Νοημοσύνη, FPGA, Mobilenet,; Τεχνητή νοημοσύνη; Επιταχυντές υλικού; Ενσωματωμένα συστήματα; Deep Learning, Artificial Intelligence, FPGA, , ,; Artificial intelligence; Mobilenet; Hardware accelerators; Integrated systems

Τα νευρωνικά δίκτυα και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν πλέον μέρος της καθημερινότητας όλων μας και φαίνεται να αποτελούν λύση για πολλά προβλήματα όπου αυστηρός προγραμματισμός και καθορισμός λύσης είναι από πολύ δύσκολος έως αδύνατος. Παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών αποτελούν η αναγνώριση προσώπου ή...