Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση τεχνικών deep learning σε ενσωματωμένα συστήματα
Τα νευρωνικά δίκτυα και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν πλέον μέρος της καθημερινότητας όλων μας και φαίνεται να αποτελούν λύση για πολλά προβλήματα όπου αυστηρός προγραμματισμός και καθορισμός λύσης είναι από πολύ δύσκολος έως αδύνατος. Παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών αποτελούν η αναγνώριση προσώπου ή...
Main Author: | Κόσσυφας, Σταύρος |
---|---|
Other Authors: | Kossyfas, Stavros |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/23465 |
Similar Items
-
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
by: Λιάσος, Αλέξανδρος
Published: (2021) -
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή τους σε αναγνώριση εικόνας από κινητά τηλέφωνα
by: Σταυρόπουλος, Σταύρος
Published: (2020) -
Αρχιτεκτονικές υλικού βασισμένες σε Deep Learning Processor Units (DPUs) και υλοποίηση σε FPGA
by: Χρυσοβιτσάνος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Chatbots με χρήση τεχνικών NLP και deep learning : πιλοτική υλοποίηση σε Azure
by: Σωτηρόπουλος, Γιώργος
Published: (2023) -
Πρόβλεψη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
by: Ζαρμακούπης, Πολύκαρπος-Παρασκευάς
Published: (2022)