H επίδραση των δημιουργών περιεχομένου στην κατεύθυνση μεταβλητότητας κρυπτονομισμάτων : μια εμπειρική προσέγγιση

• Κύριος συγγραφέας: Τσούνης, Γρηγόριος
• Άλλοι συγγραφείς: Tsounis, Grigorios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Κρυπτονομίσματα; Μεταβλητότητα; Μηχανική Μάθηση; Ανάλυση συναισθήματος; Δημιουργοί περιεχομένου; Cryptocurrency; Volatility; Machine learning; Sentiment analysis; Social media; Influencers

Σε αυτή τη διατριβή εξετάσαμε αν οι δημοφιλείς δημιουργοί περιεχομένου επηρεάζουν την κατεύθυνση μεταβλητότητας των κρυπτονομισμάτων. Σε ότι αφορά τα κρυπτονομίσματα επιλέξαμε τα 3 που χαίρουν της μεγαλύτερης δημοσιότητας. Έτσι λοιπόν επιλέξαμε το Bitcoin που θεωρείται το πλέον διάσημο κρυπτονόμισμα, το Ethereum και το Tether (USDT). Επιπλέον, σαν δημιουργούς περιεχομένου επιλέξαμε άτομα τα οποία αναφέρονται ως influencers σε άρθρα γνωστών και καταξιωμένων στον χώρο τους πηγών (εφημερίδων, περιοδικών, ειδησεογραφικών site). Εν συνεχεία, χρησιμοποιήσαμε ένα σύνολο εκπαίδευσης (training set) 145 άρθρων και ένα σύνολο δεδομένων. Στην παρούσα φάση τα δεδομένα μας ήταν tweet των influencer που αναφέραμε παραπάνω. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήσαμε την ανάλυση συναισθήματος που είναι μια μέθοδος που στοχεύει στον χαρακτηρισμό του συναισθήματος ενός κειμένου για ένα συγκεκριμένο θέμα. Ακολούθησε ο χαρακτηρισμός του συνόλου εκπαίδευσης με το αν κάθε tweet μιλούσε θετικά, αρνητικά ή ουδέτερα για τα κρυπτονομίσματα. Έτσι, με αυτόν τον τρόπο θα μπορούσαμε να εκπαιδεύσουμε τον ταξινομητή μας. Ο ταξινομητής που χρησιμοποιήσαμε, ήταν ο Naïve Bayes. Στο τελευταίο μέρος της διατριβής μας, εφαρμόσαμε την μέθοδο της παλινδρόμησης μεταξύ του δείκτη μεταβλητότητας των κρυπτονομισμάτων σε ημερήσια βάση και της μεταβλητής του συναισθήματος. Εφαρμόσαμε την συγκεκριμένη μέθοδο και με χρονική υστέρηση μίας ημέρας καθώς θέλαμε να δούμε αν υπήρχε αντίκτυπο στην μεταβλητότητα των κρυπτονομισμάτων με καθυστέρηση ημερών ή αν οι επιπτώσεις υπήρχαν από την ίδια μόλις ημέρα.