Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19
Η πρόσφατη πανδημία κατέδειξε έντονα την ανάγκη βελτίωσης της ικανότητας ανταπόκρισης των συστημάτων υγείας σε περιπτώσεις πανδημιών. Ο αποτελεσματικός μετασχηματισμός των υφιστάμενων υποδομών για την εξυπηρέτηση των νέων αναγκών θα μπορούσε να συμβάλλει σημαντικά στην προσπάθεια αυτή. Το ερευνητικό...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/23484 |
| id |
nemertes-10889-23484 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων Μετασχηματισμός νοσοκομείου Πολυκριτηριακή ανάλυση Κορονοϊός Διαχείριση έργου Decision support methodology Hospital transformation Covid-19 Multicriteria analysis Project management |
| spellingShingle |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων Μετασχηματισμός νοσοκομείου Πολυκριτηριακή ανάλυση Κορονοϊός Διαχείριση έργου Decision support methodology Hospital transformation Covid-19 Multicriteria analysis Project management Κουτσούγερας, Ιωάννης Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| description |
Η πρόσφατη πανδημία κατέδειξε έντονα την ανάγκη βελτίωσης της ικανότητας ανταπόκρισης των συστημάτων υγείας σε περιπτώσεις πανδημιών. Ο αποτελεσματικός μετασχηματισμός των υφιστάμενων υποδομών για την εξυπηρέτηση των νέων αναγκών θα μπορούσε να συμβάλλει σημαντικά στην προσπάθεια αυτή. Το ερευνητικό ερώτημα στο οποίο στοχεύει να απαντήσει η εργασία είναι το πώς θα γίνει με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο η διαχείριση του έργου μετασχηματισμού ενός νοσοκομείου για να εξυπηρετεί ασθενείς COVID-19. Μέρος της διαχείρισης αυτής αποτελεί και η εύρεση και η τεκμηρίωση της βέλτιστης λύσης. Της λύσης, δηλαδή, εκείνης η οποία καταφέρνει να επιτύχει τους στόχους και να ικανοποιήσει κατά το μέγιστο δυνατό τις απαιτήσεις υπό τους περιορισμούς που τίθενται στο έργο.
Η μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων αποσυνθέτει το πρόβλημα συγκεντρώνοντας στόχους, περιορισμούς και απαιτήσεις. Στη συνέχεια, αφού βρεθούν λύσεις (εναλλακτικές) από τον Μηχανικό, εφαρμόζονται δύο διαφορετικές μέθοδοι πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων προκειμένου να βρεθεί η βέλτιστη.
Το αποτέλεσμα της εργασίας είναι ένας αλγόριθμος ο οποίος τεκμηριώνει με αναλυτικό τρόπο την βέλτιστη λύση μετασχηματισμού πραγματοποιώντας την αναγκαία σύνθεση υπό το πρίσμα της πολιτικής λήψης των αποφάσεων και του συστήματος προτιμήσεων και αξιών της ομάδας λήψης αποφάσεων. Δευτερευόντως, καταστρώνεται ένας χρήσιμος αρχικός κατάλογος στόχων, περιορισμών και απαιτήσεων για έργα μετασχηματισμού νοσοκομείων για covid-19 σύμφωνα με την έρευνα και τις οδηγίες των αρμόδιων φορέων.
Από την αξιολόγηση που υλοποιήθηκε για ένα υποθετικό σενάριο μετασχηματισμού νοσοκομείου, προκύπτουν θετικά αποτελέσματα, καθώς και οι δύο μέθοδοι που ακολουθούνται συγκλίνουν όχι μόνο στο ίδιο αποτέλεσμα αλλά και στην ίδια κατάταξη των λύσεων που σχεδιάστηκαν. Η ανάλυση ευαισθησίας δεν κατέδειξε προβλήματα. |
| author2 |
Koutsougeras, Ioannis |
| author_facet |
Koutsougeras, Ioannis Κουτσούγερας, Ιωάννης |
| author |
Κουτσούγερας, Ιωάννης |
| author_sort |
Κουτσούγερας, Ιωάννης |
| title |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| title_short |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| title_full |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| title_fullStr |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| title_full_unstemmed |
Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| title_sort |
μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/23484 |
| work_keys_str_mv |
AT koutsougerasiōannēs methodologiastērixēsapophaseōngiatometaschēmatismomonadōnnosokomeiougiaexypēretēsēasthenōncovid19 AT koutsougerasiōannēs decisionsupportmethodologyfortransforminghospitalunitstoservecovid19patients |
| _version_ |
1771297286739984384 |
| spelling |
nemertes-10889-234842022-10-21T03:36:13Z Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων για το μετασχηματισμό μονάδων νοσοκομείου για εξυπηρέτηση ασθενών covid-19 Decision support methodology for transforming hospital units to serve covid-19 patients Κουτσούγερας, Ιωάννης Koutsougeras, Ioannis Μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων Μετασχηματισμός νοσοκομείου Πολυκριτηριακή ανάλυση Κορονοϊός Διαχείριση έργου Decision support methodology Hospital transformation Covid-19 Multicriteria analysis Project management Η πρόσφατη πανδημία κατέδειξε έντονα την ανάγκη βελτίωσης της ικανότητας ανταπόκρισης των συστημάτων υγείας σε περιπτώσεις πανδημιών. Ο αποτελεσματικός μετασχηματισμός των υφιστάμενων υποδομών για την εξυπηρέτηση των νέων αναγκών θα μπορούσε να συμβάλλει σημαντικά στην προσπάθεια αυτή. Το ερευνητικό ερώτημα στο οποίο στοχεύει να απαντήσει η εργασία είναι το πώς θα γίνει με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο η διαχείριση του έργου μετασχηματισμού ενός νοσοκομείου για να εξυπηρετεί ασθενείς COVID-19. Μέρος της διαχείρισης αυτής αποτελεί και η εύρεση και η τεκμηρίωση της βέλτιστης λύσης. Της λύσης, δηλαδή, εκείνης η οποία καταφέρνει να επιτύχει τους στόχους και να ικανοποιήσει κατά το μέγιστο δυνατό τις απαιτήσεις υπό τους περιορισμούς που τίθενται στο έργο. Η μεθοδολογία στήριξης αποφάσεων αποσυνθέτει το πρόβλημα συγκεντρώνοντας στόχους, περιορισμούς και απαιτήσεις. Στη συνέχεια, αφού βρεθούν λύσεις (εναλλακτικές) από τον Μηχανικό, εφαρμόζονται δύο διαφορετικές μέθοδοι πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων προκειμένου να βρεθεί η βέλτιστη. Το αποτέλεσμα της εργασίας είναι ένας αλγόριθμος ο οποίος τεκμηριώνει με αναλυτικό τρόπο την βέλτιστη λύση μετασχηματισμού πραγματοποιώντας την αναγκαία σύνθεση υπό το πρίσμα της πολιτικής λήψης των αποφάσεων και του συστήματος προτιμήσεων και αξιών της ομάδας λήψης αποφάσεων. Δευτερευόντως, καταστρώνεται ένας χρήσιμος αρχικός κατάλογος στόχων, περιορισμών και απαιτήσεων για έργα μετασχηματισμού νοσοκομείων για covid-19 σύμφωνα με την έρευνα και τις οδηγίες των αρμόδιων φορέων. Από την αξιολόγηση που υλοποιήθηκε για ένα υποθετικό σενάριο μετασχηματισμού νοσοκομείου, προκύπτουν θετικά αποτελέσματα, καθώς και οι δύο μέθοδοι που ακολουθούνται συγκλίνουν όχι μόνο στο ίδιο αποτέλεσμα αλλά και στην ίδια κατάταξη των λύσεων που σχεδιάστηκαν. Η ανάλυση ευαισθησίας δεν κατέδειξε προβλήματα. The recent pandemic has strongly demonstrated the need to improve the capacity of health systems to respond to pandemics. The effective transformation of the existing infrastructures to serve the new needs could contribute significantly to this effort. The research question the paper aims to answer is how to most effectively manage a hospital's transformation project to serve COVID-19 patients. Finding and documenting the best solution is part of this management. The solution, that is, the one that manages to achieve the goals and satisfy the requirements to the maximum extent possible under the limitations placed on the project. Decision support methodology decomposes the problem by gathering objectives, constraints and requirements. Then, after solutions (alternatives) have been found by the Engineer, two different methods of multi-criteria decision analysis are applied in order to find the optimal solution. The result of the work is an algorithm that documents in an analytical way the optimal transformation solution by performing the necessary synthesis in the light of the decision-making policy and the system of preferences and values of the decision-making group. Secondly, a useful initial list of goals, constraints and requirements for hospital transformation projects for covid-19 is developed according to the research and guidelines of the relevant bodies. Positive results emerge from the evaluation carried out for a hypothetical hospital transformation scenario, as both methods followed converge not only to the same result but also to the same ranking of the designed solutions. The sensitivity analysis showed no problems. 2022-10-20T13:02:53Z 2022-10-20T13:02:53Z 2022-09-30 https://hdl.handle.net/10889/23484 el Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ application/pdf |
