Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων
Ο τουρισμός είναι ο κλάδος που έχει πληγεί περισσότερο από την κρίση του COVID-19 με εκτιμώμενη πτώση μεταξύ 60% και 80%. Οι χώρες που πλήττονται περισσότερο είναι αυτές και στις δύο όχθες της Μεσογείου, αντιπροσωπεύοντας το 1/3 των εσόδων του διεθνούς τουρισμού. Η Ελλάδα, όντας μια Μεσογειακή χώρα,...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/23559 |
| id |
nemertes-10889-23559 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-235592022-11-01T04:36:39Z Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων Using machine learning to run matches Λιόπετας, Κωνσταντίνος Liopetas, Konstantinos Γιοτ Τουρισμός Αειφορία Ιστιοπλοΐα Yachting Tourism Sustainability Sailing Machine learning Ο τουρισμός είναι ο κλάδος που έχει πληγεί περισσότερο από την κρίση του COVID-19 με εκτιμώμενη πτώση μεταξύ 60% και 80%. Οι χώρες που πλήττονται περισσότερο είναι αυτές και στις δύο όχθες της Μεσογείου, αντιπροσωπεύοντας το 1/3 των εσόδων του διεθνούς τουρισμού. Η Ελλάδα, όντας μια Μεσογειακή χώρα, διαθέτει ισχυρή παράδοση αναφορικά με διοργάνωση ιστιοπλοϊκών αγώνων, οι ο-ποίοι μεταξύ άλλων λειτουργούν και ως ένα ισχυρό μέσο προσέλκυσης τουριστών από όλο τον κόσμο, ενώ παρέχεται ταυτόχρονα η δυνατότητα προβολής των φυσι-κών ομορφιών τόσο των ελληνικών νησιών όσο και των πόλεων και περιοχών που σταθμεύουν τα σκάφη που λαμβάνουν μέρος στους αγώνες. Η ιστιοπλοΐα στην Ελ-λάδα είναι μια πλούσια εμπειρία. Ένα ταξίδι στα ελληνικά νερά, με κάποιο ναυλω-μένο γιοτ ή ακόμη καλύτερα η συμμετοχή σε ιστιοπλοϊκούς αγώνες, προσφέρει τη δυνατότητα πλεύσης ανάμεσα σε εξαιρετικά όμορφα συμπλέγματα νησιών, αγκυρο-βόλησης σε φυσικά προστατευμένους όρμους σπάνιας ομορφιάς και επίσκεψης δυ-σπρόσιτων παραλιών. Η ιστιοπλοΐα αντιπροσωπεύει έναν νέο τομέα έρευνας στον τομέα της εφαρ-μοσμένης τεχνητής νοημοσύνης. Το έργο της ιστιοπλοΐας αποτελείται από μια ολό-κληρη σειρά στοιχείων: πρώτα από όλα τις φυσικές πτυχές του ανέμου, του νερού και των κυμάτων. Σε μια πιο παγκόσμια κλίμακα, τα καιρικά συστήματα τείνουν να αλλάζουν συνεχώς, από μια πλήρη ηρεμία έως μια καταιγίδα που φτάνει σε δύναμη τυφώνα. Δίπλα στην αντιδραστική πτυχή του χειρισμού του πηδαλίου βρίσκεται η τακτική έννοια της πλοήγησης. Συνήθως, αυτές οι εργασίες εκτελούνται από ένα πλήρες πλήρωμα. Η δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης, καταγραφής και βελτιστοποίησης των τιμών απόδοσης ενός σκάφους μπορεί να έχει πολλές εφαρμο-γές. Παρατηρώντας την ολοένα και αυξητική ζήτηση τουρισμού προς ενναλακτικές μορφές διακοπών, καθίσταται ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα η εισαγωγή ενός τέτοιου συ-στήματος σε μια εφαρμογή ιστιοπλοϊκών. Tourism is the industry hardest hit by the COVID-19 crisis with an estimated drop of between 60% and 80%. The countries most affected are those on both sides of the Mediterranean, accounting for 1/3 of international tourism revenue. Greece, being a Mediterranean country, has a strong tradition of organizing sailing races, which, among other things, act as a powerful means of attracting tourists from all over the world, while at the same time providing the opportunity to showcase the natural beauty of both the Greek islands and the cities and areas where the boats taking part in the races are stationed. Sailing in Greece is a rich experience. A trip to Greek waters, with a chartered yacht or even better, participation in sailing races, offers the possibility of sailing between extremely beautiful island complexes, anchoring in naturally protected bays of rare beauty and visiting hard-to-reach beaches. Sailing represents a new area of research in the field of applied artificial intelligence. The act of sailing consists of a whole series of elements: first of all, the physical aspects of wind, water and waves. On a more global scale, weather systems tend to change constantly, from a complete calm to a storm reaching hurricane force. Next to the reactive aspect of rudder handling is the tactical concept of navigation. Usually, these tasks are performed by a full crew. Creating a system to monitor, record and optimize a vessel's performance values can have many applications. Observing the ever-increasing tourism demand for alternative forms of holidays, it becomes particularly interesting to introduce such a system in a sailing application. 2022-10-31T11:55:59Z 2022-10-31T11:55:59Z 2022-09-01 https://hdl.handle.net/10889/23559 el Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Γιοτ Τουρισμός Αειφορία Ιστιοπλοΐα Yachting Tourism Sustainability Sailing Machine learning |
| spellingShingle |
Γιοτ Τουρισμός Αειφορία Ιστιοπλοΐα Yachting Tourism Sustainability Sailing Machine learning Λιόπετας, Κωνσταντίνος Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| description |
Ο τουρισμός είναι ο κλάδος που έχει πληγεί περισσότερο από την κρίση του COVID-19 με εκτιμώμενη πτώση μεταξύ 60% και 80%. Οι χώρες που πλήττονται περισσότερο είναι αυτές και στις δύο όχθες της Μεσογείου, αντιπροσωπεύοντας το 1/3 των εσόδων του διεθνούς τουρισμού. Η Ελλάδα, όντας μια Μεσογειακή χώρα, διαθέτει ισχυρή παράδοση αναφορικά με διοργάνωση ιστιοπλοϊκών αγώνων, οι ο-ποίοι μεταξύ άλλων λειτουργούν και ως ένα ισχυρό μέσο προσέλκυσης τουριστών από όλο τον κόσμο, ενώ παρέχεται ταυτόχρονα η δυνατότητα προβολής των φυσι-κών ομορφιών τόσο των ελληνικών νησιών όσο και των πόλεων και περιοχών που σταθμεύουν τα σκάφη που λαμβάνουν μέρος στους αγώνες. Η ιστιοπλοΐα στην Ελ-λάδα είναι μια πλούσια εμπειρία. Ένα ταξίδι στα ελληνικά νερά, με κάποιο ναυλω-μένο γιοτ ή ακόμη καλύτερα η συμμετοχή σε ιστιοπλοϊκούς αγώνες, προσφέρει τη δυνατότητα πλεύσης ανάμεσα σε εξαιρετικά όμορφα συμπλέγματα νησιών, αγκυρο-βόλησης σε φυσικά προστατευμένους όρμους σπάνιας ομορφιάς και επίσκεψης δυ-σπρόσιτων παραλιών.
Η ιστιοπλοΐα αντιπροσωπεύει έναν νέο τομέα έρευνας στον τομέα της εφαρ-μοσμένης τεχνητής νοημοσύνης. Το έργο της ιστιοπλοΐας αποτελείται από μια ολό-κληρη σειρά στοιχείων: πρώτα από όλα τις φυσικές πτυχές του ανέμου, του νερού και των κυμάτων. Σε μια πιο παγκόσμια κλίμακα, τα καιρικά συστήματα τείνουν να αλλάζουν συνεχώς, από μια πλήρη ηρεμία έως μια καταιγίδα που φτάνει σε δύναμη τυφώνα. Δίπλα στην αντιδραστική πτυχή του χειρισμού του πηδαλίου βρίσκεται η τακτική έννοια της πλοήγησης. Συνήθως, αυτές οι εργασίες εκτελούνται από ένα πλήρες πλήρωμα. Η δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης, καταγραφής και βελτιστοποίησης των τιμών απόδοσης ενός σκάφους μπορεί να έχει πολλές εφαρμο-γές. Παρατηρώντας την ολοένα και αυξητική ζήτηση τουρισμού προς ενναλακτικές μορφές διακοπών, καθίσταται ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα η εισαγωγή ενός τέτοιου συ-στήματος σε μια εφαρμογή ιστιοπλοϊκών. |
| author2 |
Liopetas, Konstantinos |
| author_facet |
Liopetas, Konstantinos Λιόπετας, Κωνσταντίνος |
| author |
Λιόπετας, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Λιόπετας, Κωνσταντίνος |
| title |
Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| title_short |
Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| title_full |
Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| title_fullStr |
Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| title_full_unstemmed |
Χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| title_sort |
χρήση μηχανικής μάθησης στη διεξαγωγή αγώνων |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/23559 |
| work_keys_str_mv |
AT liopetaskōnstantinos chrēsēmēchanikēsmathēsēsstēdiexagōgēagōnōn AT liopetaskōnstantinos usingmachinelearningtorunmatches |
| _version_ |
1771297293664780288 |
