Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης πρωτεϊνών με graph neural networks
Η όλο ένα και επιταχυνόμενη ανάπτυξη μεθόδων μάθησης Η/Υ παράλληλα με την ανάγκη του ιατροφαρμακευτικού τομέα για καλύτερη κατανόηση των βιολογικών διαδικασιών, έχει φέρει στο προσκήνιο τον διεπιστημονικό κλάδο της βιοπληροφορικης. H συστηματική αναζήτηση του συνόλου των αλληλεπιδράσεων των μικρών κ...
| Κύριος συγγραφέας: | Αυγερινός, Βασίλειος Χαράλαμπος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Avgerinos, Vasileios Charalampos |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/23640 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Νευρωνικά δίκτυα γράφων και συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα γράφων και οι εφαρμογές τους στην βιοϊατρική
ανά: Δελημιχάλης, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021) -
Βαθιά μάθηση στη βιοπληροφορική
ανά: Λαμπράκης, Χρήστος
Έκδοση: (2020) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Αλγόριθμοι βαθειάς μηχανικής μάθησης και υλοποιήσεις σε επαναδιατασσόμενες διατάξεις για εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας
ανά: Κανακάρης, Νικόλαος
Έκδοση: (2020) -
Mass segmentation in mammography using deep convolutional neural network
ανά: Κούτλα, Παναγιώτα
Έκδοση: (2020)