Ανάπτυξη αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης σε C++
Η ενισχυτική μάθηση είναι ένα μαθηματικό framework που επιτρέπει σε ευφυείς πράκτορες να μαθαίνουν από τα λάθη τους και να βελτιώνονται όσο αλληλεπιδρούν περισσότερο με το περιβάλλον. Υπάρχουν διαθέσιμες πολλές υλοποιήσεις των πιο δημοφιλών αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης κυρίως σε python. Στόχος αυτ...
Main Author: | Κωνσταντίνου, Παύλος |
---|---|
Other Authors: | Konstantinou, Pavlos |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/23672 |
Similar Items
-
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
by: Καραμπίνης, Ιωάννης
Published: (2020) -
Πειραματική σύγκριση αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης σε προβλήματα ρομποτικής
by: Στεργιόπουλος, Δημοσθένης
Published: (2022) -
Πειραματική σύγκριση αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης βασισμένης σε μοντέλα
by: Σιράγας, Μιχαήλ
Published: (2023) -
Εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης και ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι Στρατέγκο
by: Παπασταμούλης, Γεώργιος
Published: (2021) -
Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
by: Γιαννίκος, Μερκούριος
Published: (2021)