Accelerating VGG neural network in GPU and FPGA technologies
In recent years, Neural Networks have come to the forefront by eloquently solving long-standing problems. Deep Learning has made possible computational models, composed of multiple processing layers, to learn representations of data with multiple levels of abstraction. This in turn, has led to advan...
| Main Author: | Χριστόπουλος, Στέφανος |
|---|---|
| Other Authors: | Christopoulos, Stefanos |
| Language: | English |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/23751 |
Similar Items
-
Αλγόριθμοι μηχανικής/βαθέας μηχανικής μάθησης ή/και υλοποιήσεις σε υλικό/λογισμικό
by: Μπουλασίκης, Μιχαήλ
Published: (2021) -
Σύστημα επίβλεψης οδικής συμπεριφοράς με χρήση μηχανικής όρασης
by: Παρασκευόπουλος, Γεώργιος
Published: (2019) -
Ανίχνευση υπνηλίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Κρεμμύδας, Εμμανουήλ
Published: (2022) -
Ανακατασκευή εικόνας υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλής ανάλυσης με τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Υφαντή, Κωνσταντίνα
Published: (2022) -
Αρχιτεκτονικές επιταχυντών υλικού για συνελικτικά δίκτυα
by: Κόλλιας, Γεώργιος
Published: (2023)