Accelerating VGG neural network in GPU and FPGA technologies
In recent years, Neural Networks have come to the forefront by eloquently solving long-standing problems. Deep Learning has made possible computational models, composed of multiple processing layers, to learn representations of data with multiple levels of abstraction. This in turn, has led to advan...
Κύριος συγγραφέας: | Χριστόπουλος, Στέφανος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Christopoulos, Stefanos |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/23751 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αλγόριθμοι μηχανικής/βαθέας μηχανικής μάθησης ή/και υλοποιήσεις σε υλικό/λογισμικό
ανά: Μπουλασίκης, Μιχαήλ
Έκδοση: (2021) -
Σύστημα επίβλεψης οδικής συμπεριφοράς με χρήση μηχανικής όρασης
ανά: Παρασκευόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2019) -
Ανίχνευση υπνηλίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Κρεμμύδας, Εμμανουήλ
Έκδοση: (2022) -
Ανακατασκευή εικόνας υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλής ανάλυσης με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Υφαντή, Κωνσταντίνα
Έκδοση: (2022) -
Αρχιτεκτονικές επιταχυντών υλικού για συνελικτικά δίκτυα
ανά: Κόλλιας, Γεώργιος
Έκδοση: (2023)