Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
Η μηχανική μάϑηση έχει γίνει απαραίτητο μέρος του υπάρχοντος τεχνολογικού τομέα. Το Edge Computing και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) μαζί παρουσιάζουν μια νέα ευκαιρία για την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάϑησης στις ενσωματωμένες συσκευές με περιορισμένους πόρους στον edge του δικτύου. Το πρ...
Κύριος συγγραφέας: | Σχίζας, Νικόλαος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Schizas, Nikolaos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/23926 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση κινήσεων με μηχανική μάθηση και χρήση αυτών από FPGA για κίνηση ρομποτικού βραχίονα
ανά: Κονταρίνης, Απόστολος
Έκδοση: (2022) -
Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
ανά: Παπαβασιλείου, Στέφανος
Έκδοση: (2020) -
TinyML applications on embedded systems for industry
ανά: Αθανασάκης, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
ανά: Ζαχαρία, Άγγελος
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
ανά: Τσάκωνας, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2023)