Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
Η μηχανική μάϑηση έχει γίνει απαραίτητο μέρος του υπάρχοντος τεχνολογικού τομέα. Το Edge Computing και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) μαζί παρουσιάζουν μια νέα ευκαιρία για την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάϑησης στις ενσωματωμένες συσκευές με περιορισμένους πόρους στον edge του δικτύου. Το πρ...
Main Author: | Σχίζας, Νικόλαος |
---|---|
Other Authors: | Schizas, Nikolaos |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/23926 |
Similar Items
-
Αναγνώριση κινήσεων με μηχανική μάθηση και χρήση αυτών από FPGA για κίνηση ρομποτικού βραχίονα
by: Κονταρίνης, Απόστολος
Published: (2022) -
Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
by: Παπαβασιλείου, Στέφανος
Published: (2020) -
TinyML applications on embedded systems for industry
by: Αθανασάκης, Γεώργιος
Published: (2023) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
by: Ζαχαρία, Άγγελος
Published: (2022) -
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
by: Τσάκωνας, Κωνσταντίνος
Published: (2023)