| Περίληψη: | Αποτελεί αδιαμφισβήτητο γεγονός ότι η εποχή του διαδικτύου που διανύουμε έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο που διεξάγονται οι εμπορικές συναλλαγές στην καθημερινότητα. Ιδίως όσον αφορά τις δημοπρασίες, ο μεγαλύτερος κατά συντριπτική πλειοψηφία όγκος των αγοραπωλησιών, πλέον διεξάγεται ηλεκτρονικά, καταρρίπτοντας έτσι σημαντικούς περιορισμούς των παραδοσιακών δημοπρασιών. Παράλληλα, τα τελευταία χρόνια αναπτύσσεται ταχύτατα η χρήση της μηχανικής μάθησης, η οποία με τις δυνατότητες και τις μεθόδους που προσφέρει, μπορεί να συμβάλλει στη μεγιστοποίηση των κερδών των συμμετεχόντων στις ηλεκτρονικές δημοπρασίες και κατ’ επέκταση στην κοινωνική ευημερία που επικρατεί σε αυτές. Αυτή η συμβολή μπορεί να επιτευχθεί με τη συλλογή και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων από την κορυφαία αγορά διαδικτυακών δημοπρασιών (eBay), με σκοπό την κατηγοριοποίησή τους μέσω διαφόρων μεθόδων μηχανικής μάθησης, προκειμένου να καταστεί δυνατή η πρόβλεψη της τελικής τιμής των δημοπρατούμενων προϊόντων, καθώς επίσης και η πρόβλεψη πώλησης ή μη των προϊόντων αυτών. Συμπληρωματικά, σημαντικό κομμάτι αποτελεί η σύγκριση των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την κατηγοριοποίηση των δεδομένων, προκειμένου να βρεθεί η κατάλληλη, την οποία θα χρησιμοποιεί το σύστημα που προτείνεται.
|
|---|
