Λογισμικά μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων : case study WEKA

Σήμερα η τεχνολογία της αποθήκευσης δεδομένων, και ειδικότερα η εξέλιξη στην εξόρυξη δεδομένων Δεδομένων (Data Mining) σημείωσε ραγδαία ανάπτυξη. Σύμφωνα με έναν από τους ορισμούς που έχουν διατυπωθεί, η Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining) «είναι το σύνολο των τεχνικών μέσω των οποίων μπορούμε να ανα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Δημητροπούλου, Σωτηρία Ασπασία, Τζελάτη, Αικατερίνη
Άλλοι συγγραφείς: Dimitropoulou, Sotiria Aspasia
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/24163
Περιγραφή
Περίληψη:Σήμερα η τεχνολογία της αποθήκευσης δεδομένων, και ειδικότερα η εξέλιξη στην εξόρυξη δεδομένων Δεδομένων (Data Mining) σημείωσε ραγδαία ανάπτυξη. Σύμφωνα με έναν από τους ορισμούς που έχουν διατυπωθεί, η Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining) «είναι το σύνολο των τεχνικών μέσω των οποίων μπορούμε να αναλύσουμε πολύ μεγάλες συλλογές από δεδομένα και να ανακαλύψουμε την ενδιαφέρουσα και χρήσιμη γνώση που “κρύβεται” μέσα σε αυτά, με απώτερο στόχο την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων» Στην παρούσα εργασία εξετάζεται αρχικά η διαδικασία εξόρυξης γνώσης στο πρώτο κεφάλαιο και στο δεύτερο παρουσιάζεται η εξέλιξη καθώς και τα είδη Μηχανικής Μάθησης. Στο τρίτο κεφάλαιο περιγράφεται το λογισμικό Weka, που αποτελεί και το σημαντικότερο λογισμικό για μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά παραδείγματα περιπτώσεων χρήσεων Μηχανικής Μάθησης και τέλος παρατίθενται τα συμπεράσματα και η βιβλιογραφία.