Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας
Η χρήση του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT - Internet of T hings) σε συνδυασμό με τα ηλεκτρονικά δεδομένα υγείας (EHR - Electronic Health Records) και την ανάπτυξη του τομέα της μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να βοηθήσουν την επιστήμη της Ιατρικής να παρέχει περισσότερο ακριβή και εξατομικευμένα αποτ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24195 |
id |
nemertes-10889-24195 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-241952022-12-16T04:37:19Z Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας Machine learning in precision medicine Παππάς, Βασίλης Pappas, Vasilis Μηχανική μάθηση Ηλεκτρονικά δεδομένα υγείας Βιοδείκτες Δέντρα απόφασης Machine learning Electronic health records Biomarkers Decision trees LIME SHAP Η χρήση του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT - Internet of T hings) σε συνδυασμό με τα ηλεκτρονικά δεδομένα υγείας (EHR - Electronic Health Records) και την ανάπτυξη του τομέα της μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να βοηθήσουν την επιστήμη της Ιατρικής να παρέχει περισσότερο ακριβή και εξατομικευμένα αποτελέσματα. Στόχος της διπλωματικής είναι η παρουσίαση μεθόδων επιβλεπόμενης μάθησης (όπως decision trees, random f orests, extreme gradient boosting trees) καθώς και τεχνικές ερμηνευσιμότητας των αποτελεσμάτων των μεθόδων αυτών. Οι μέθοδοι αυτές εφαρμόζονται σε πραγματικά δεδομένα ασθενών ηλικίας άνω των 50, που πάσχουν από καταθλιπτικά σύνδρομα ή μορφές άνοιας, προκειμένου να βρεθεί βέλτιστη λύση στον σχεδιασμό ερωτηματολογιών μικρότερου πλήθους λημμάτων. The use of the internet of things (IoT - Internet of Things) in combination with electronic health data (EHR - Electronic Health Records) and the development of the field of machine learning could help the science of Medicine provide more accurate and personalized results. The aim of the diploma is the presentation of supervised learning methods (such as decision trees, random forests, extreme gradient boosting trees) as well as interpretability techniques of the results of these methods. These methods are applied to real data of patients over the age of 50, suffering from depressive syndromes or types of dementia, in order to find an optimal solution in the design of smaller questionnaires lemmas. 2022-12-15T12:14:43Z 2022-12-15T12:14:43Z 2022-12-07 https://hdl.handle.net/10889/24195 el application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Μηχανική μάθηση Ηλεκτρονικά δεδομένα υγείας Βιοδείκτες Δέντρα απόφασης Machine learning Electronic health records Biomarkers Decision trees LIME SHAP |
spellingShingle |
Μηχανική μάθηση Ηλεκτρονικά δεδομένα υγείας Βιοδείκτες Δέντρα απόφασης Machine learning Electronic health records Biomarkers Decision trees LIME SHAP Παππάς, Βασίλης Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
description |
Η χρήση του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT - Internet of T hings) σε συνδυασμό με τα ηλεκτρονικά
δεδομένα υγείας (EHR - Electronic Health Records) και την ανάπτυξη του τομέα της μηχανικής
μάθησης θα μπορούσαν να βοηθήσουν την επιστήμη της Ιατρικής να παρέχει περισσότερο ακριβή και
εξατομικευμένα αποτελέσματα. Στόχος της διπλωματικής είναι η παρουσίαση μεθόδων επιβλεπόμενης
μάθησης (όπως decision trees, random f orests, extreme gradient boosting trees) καθώς και
τεχνικές ερμηνευσιμότητας των αποτελεσμάτων των μεθόδων αυτών. Οι μέθοδοι αυτές εφαρμόζονται σε
πραγματικά δεδομένα ασθενών ηλικίας άνω των 50, που πάσχουν από καταθλιπτικά σύνδρομα ή μορφές
άνοιας, προκειμένου να βρεθεί βέλτιστη λύση στον σχεδιασμό ερωτηματολογιών μικρότερου πλήθους
λημμάτων. |
author2 |
Pappas, Vasilis |
author_facet |
Pappas, Vasilis Παππάς, Βασίλης |
author |
Παππάς, Βασίλης |
author_sort |
Παππάς, Βασίλης |
title |
Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
title_short |
Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
title_full |
Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
title_fullStr |
Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
title_full_unstemmed |
Η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
title_sort |
η μηχανική μάθηση στην ιατρική ακριβείας |
publishDate |
2022 |
url |
https://hdl.handle.net/10889/24195 |
work_keys_str_mv |
AT pappasbasilēs ēmēchanikēmathēsēstēniatrikēakribeias AT pappasbasilēs machinelearninginprecisionmedicine |
_version_ |
1771297304631836672 |