Μελέτη ικανότητας διαφόρων προεκπαιδευμένων μοντέλων στην απάντηση ερωτήσεων πάνω σε κείμενα οικονομικού περιεχομένου

Τα τελευταία χρόνια με τη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (ΕΦΓ) έχει αναχθεί πλέον σε αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής του ανθρώπου, αλλά και χρήσιμο εργαλείο στα χέρια των διαφόρων εταιρειών. Ένας μεγάλος τομέας των εφαρμογών ΕΦΓ είναι η απάντηση ερωτήσεων και η...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σακέτου, Σωτηρία
Άλλοι συγγραφείς: Saketou, Sotiria
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/24308
Περιγραφή
Περίληψη:Τα τελευταία χρόνια με τη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (ΕΦΓ) έχει αναχθεί πλέον σε αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής του ανθρώπου, αλλά και χρήσιμο εργαλείο στα χέρια των διαφόρων εταιρειών. Ένας μεγάλος τομέας των εφαρμογών ΕΦΓ είναι η απάντηση ερωτήσεων και η λύση λογικών και μαθηματικών προβλημάτων. Η επιτυχία αυτών των συστημάτων θα αποτελέσει ορόσημο στον οικονομικό τομέα. Παρόλα αυτά, η ανάπτυξή τους αποτελεί μια δύσκολη και πολύπλοκη διαδικασία. Παρά το γεγονός ότι τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί διάφορες state of the art τεχνικές, οι οποίες αρχίζουν να επιτυγχάνουν ικανοποιητική ακρίβεια, εξακολουθούμε να βρισκόμαστε ακόμα μακριά από το επιθυμητό αποτέλεσμα. Η παρούσα εργασία αφορά στη διερεύνηση των μοντέλων αυτών αλλά και τη δημιουργία ενός συστήματος που θα μπορεί να εντοπίζει τα σημεία στα οποία βρίσκονται τα δεδομένα για τη σύνθεση της απάντησης.