Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
Οι πρόσφατες εξελίξεις τόσο στο υλικό όσο και στο λογισμικό έχουν διευκολύνει το ερευνητικό πεδίο της ενσωματωμένης νοημοσύνης και έχουν επιτρέψει τη χρήση της μηχανικής μάθησης σε συσκευές και συστήματα IoT περιορισμένων πόρων, υλοποιώντας «συνειδητά» και αυτοεξηγούμενα αντικείμενα (έξυπνα αντικείμ...
| Main Author: | Τσάκωνας, Κωνσταντίνος |
|---|---|
| Other Authors: | Tsakonas, Constantinos |
| Language: | Greek |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/24348 |
Similar Items
-
TinyML applications on embedded systems for industry
by: Αθανασάκης, Γεώργιος
Published: (2023) -
Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
by: Σχίζας, Νικόλαος
Published: (2022) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
by: Ζαχαρία, Άγγελος
Published: (2022) -
Υλοποίηση της βαθμίδας middleware σε wireless sensor networks με έμφαση στον ασύρματο προγραμματισμό των motes
by: Βασιλόπουλος, Βασίλειος
Published: (2011) -
Σχεδιασμός και ανάπτυξη AutoML εργαλείου για IoT εφαρμογές
by: Γεωργακόπουλος, Γεώργιος
Published: (2021)