Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
Οι πρόσφατες εξελίξεις τόσο στο υλικό όσο και στο λογισμικό έχουν διευκολύνει το ερευνητικό πεδίο της ενσωματωμένης νοημοσύνης και έχουν επιτρέψει τη χρήση της μηχανικής μάθησης σε συσκευές και συστήματα IoT περιορισμένων πόρων, υλοποιώντας «συνειδητά» και αυτοεξηγούμενα αντικείμενα (έξυπνα αντικείμ...
| Κύριος συγγραφέας: | Τσάκωνας, Κωνσταντίνος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Tsakonas, Constantinos |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24348 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
TinyML applications on embedded systems for industry
ανά: Αθανασάκης, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
ανά: Σχίζας, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
ανά: Ζαχαρία, Άγγελος
Έκδοση: (2022) -
Υλοποίηση της βαθμίδας middleware σε wireless sensor networks με έμφαση στον ασύρματο προγραμματισμό των motes
ανά: Βασιλόπουλος, Βασίλειος
Έκδοση: (2011) -
Σχεδιασμός και ανάπτυξη AutoML εργαλείου για IoT εφαρμογές
ανά: Γεωργακόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2021)