Ανίχνευση ανωμαλιών με χρήση μεϑόδων μηχανικής μάϑησης
Σ΄ ένα σύνολο δεδομένων, ένα στοιχείο το οποίο παρεκκλίνει από την συνήϑη συμπεριφορά των υπολοίπων μπορεί να ϑεωρηϑεί ακραία τιμή, εξαίρεση η αλλιώς ανωμαλία. Η ανίχνευση τέτοιων στοιχείων είναι κρίσιμης σημασίας για την διασφάλιση της λειτουργικότητας των διαφόρων συστημάτων. Χρηματοοικονομιkές συ...
Κύριος συγγραφέας: | Θεοδωροπούλου, Μαρία |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Theodoropoulou, Maria |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24375 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση σπάνια εµφανιζόµενων γεγονότων µε χρήση βαθέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Φλώρος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Μοντελοποίηση συμπεριφοράς και ανίχνευση ανωμαλιών σε έξυπνες συσκευές του Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT)
ανά: Καρύδης, Ηλίας
Έκδοση: (2023) -
Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
ανά: Φιλέλης, Θεμιστοκλής
Έκδοση: (2020) -
Ανίχνευση ανωμαλιών μέσω θεωρίας γράφων
ανά: Παπαδημητρίου, Χρήστος
Έκδοση: (2023) -
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας παρακολούθησης ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω έξυπνου δαχτυλιδιού
ανά: Λουκέρη, Νίκη (Νικαέλα)
Έκδοση: (2023)