TinyML applications on embedded systems for industry
In the recent years, artificial intelligence, machine learning and IoT technologies have enabled a great number of industrial applications with profitable results. Predicting the remaining useful life (RUL) of turbofan engines constitutes a successful example of industrial AI, and it has received th...
| Κύριος συγγραφέας: | Αθανασάκης, Γεώργιος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Athanasakis, Georgios |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24457 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
ανά: Σχίζας, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
ανά: Τσάκωνας, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2023) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
ανά: Ζαχαρία, Άγγελος
Έκδοση: (2022) -
Πολυτροπικές ειδοποιήσεις σε περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας για τον έλεγχο εγκαταστάσεων Industry 4.0
ανά: Γκαγιάννης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2023) -
Αξιοποίηση του android OS σε πολυπύρηνο ενσωματωμένο σύστημα βιομηχανικού αυτοματισμού
ανά: Κωνσταντινίδης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2017)