TinyML applications on embedded systems for industry
In the recent years, artificial intelligence, machine learning and IoT technologies have enabled a great number of industrial applications with profitable results. Predicting the remaining useful life (RUL) of turbofan engines constitutes a successful example of industrial AI, and it has received th...
Main Author: | Αθανασάκης, Γεώργιος |
---|---|
Other Authors: | Athanasakis, Georgios |
Language: | English |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/24457 |
Similar Items
-
Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
by: Σχίζας, Νικόλαος
Published: (2022) -
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
by: Τσάκωνας, Κωνσταντίνος
Published: (2023) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
by: Ζαχαρία, Άγγελος
Published: (2022) -
Πολυτροπικές ειδοποιήσεις σε περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας για τον έλεγχο εγκαταστάσεων Industry 4.0
by: Γκαγιάννης, Κωνσταντίνος
Published: (2023) -
Αξιοποίηση του android OS σε πολυπύρηνο ενσωματωμένο σύστημα βιομηχανικού αυτοματισμού
by: Κωνσταντινίδης, Κωνσταντίνος
Published: (2017)