Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos

Το YouTube είναι μια αμερικανική διαδικτυακή πλατφόρμα κοινής χρήσης βίντεο και κοινωνικών μέσων . Ανήκει στην Google και είναι ο δεύτερος πιο δημοφιλής ιστότοπος, μετά την Αναζήτηση Google. Το YouTube έχει περισσότερους από 2,5 δισεκατομμύρια μηνιαίους χρήστες που παρακολουθούν συνολικά περισσότερε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γκίλλας, Αθανάσιος
Άλλοι συγγραφείς: Gkillas, Athanasios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/24474
Περιγραφή
Περίληψη:Το YouTube είναι μια αμερικανική διαδικτυακή πλατφόρμα κοινής χρήσης βίντεο και κοινωνικών μέσων . Ανήκει στην Google και είναι ο δεύτερος πιο δημοφιλής ιστότοπος, μετά την Αναζήτηση Google. Το YouTube έχει περισσότερους από 2,5 δισεκατομμύρια μηνιαίους χρήστες που παρακολουθούν συνολικά περισσότερες από ένα δισεκατομμύριο ώρες βίντεο κάθε μέρα. Από τον Μάιο του 2019, καθημερινά ανεβαίνουν βίντεο με ρυθμό άνω των 500 ωρών περιεχομένου ανά λεπτό. Το περιεχόμενο αυτών των βίντεο ποικίλει αρκετά και εκτείνεται σε μια γκάμα από περιεχόμενο καθαρά για παιδιά , μέχρι σοβαρό και πολιτικό για άτομα μεγαλύτερης ηλικίας. Η πλατφόρμα σταδιακά αρχίζει να κερδίζει έδαφος σε ότι αφορά τον ανταγωνισμό με την τηλεόραση , με τους μεγάλους χορηγούς να στρέφονται όλο και περισσότερο εκεί λόγω της επιρροής που έχουν τα βίντεο και οι δημιουργοί ειδικότερα στις νεότερες ηλικίες . Από αυτά τα βίντεο κάποια φτάνουν μεγάλα επίπεδα δημοτικότητας και εκτός από μεγάλο αριθμό προβολών πετυχαίνουν επίσης και έναν τεράστιο αριθμό σχολίων που πολλές φορές εστιάζουν όχι μόνο στο περιεχόμενο του βίντεο αλλά και σε πολλά άλλα διαφορετικά ζητήματα. Κάθε βίντεο δίνει το έδαφος στους χρήστες να μοιραστούν την άποψή τους και να συζητήσουν πάνω σε θέματα που πολλές φορές δεν σχετίζονται άμεσα με αυτό που παρακολούθησαν. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία εστιάζουμε στην ανάλυση συναισθήματος αυτών των σχολίων και με χρήση διαφορετικών μεθόδων προσπαθούμε να πάρουμε μια μέση βαθμολογία πολικότητας για το πώς νιώθουν οι χρήστες για βίντεο άλλες φορές περισσότερο δημοφιλή και άλλες φορές λιγότερο. Επιπλέον, προσπαθούμε να καταλάβουμε εάν η είσοδος ενός βίντεο στις τάσεις επηρεάζεται από τη βαθμολογία πολικότητας που έχει κάθε βίντεο σε αυτά. Τέλος, στόχος της διπλωματικής είναι να αποδείξει αν η βαθμολογία πολικότητας ενός βίντεο μπορεί να παίξει ρόλο στην πρόβλεψη της μελλοντικής εξέλιξης του βίντεο και αν μέσω μιας πρώιμης ανάλυσης μπορούμε να έχουμε κάποιες έγκυρες προβλέψεις για το πόσο καλά θα πάει το βίντεο.