Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos

Το YouTube είναι μια αμερικανική διαδικτυακή πλατφόρμα κοινής χρήσης βίντεο και κοινωνικών μέσων . Ανήκει στην Google και είναι ο δεύτερος πιο δημοφιλής ιστότοπος, μετά την Αναζήτηση Google. Το YouTube έχει περισσότερους από 2,5 δισεκατομμύρια μηνιαίους χρήστες που παρακολουθούν συνολικά περισσότερε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γκίλλας, Αθανάσιος
Άλλοι συγγραφείς: Gkillas, Athanasios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/24474
id nemertes-10889-24474
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ανάλυση συναισθήματος στο Youtube
Βίντεο στο Διαδίκτυο
Youtube sentiment analysis
Internet videos
spellingShingle Ανάλυση συναισθήματος στο Youtube
Βίντεο στο Διαδίκτυο
Youtube sentiment analysis
Internet videos
Γκίλλας, Αθανάσιος
Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos
description Το YouTube είναι μια αμερικανική διαδικτυακή πλατφόρμα κοινής χρήσης βίντεο και κοινωνικών μέσων . Ανήκει στην Google και είναι ο δεύτερος πιο δημοφιλής ιστότοπος, μετά την Αναζήτηση Google. Το YouTube έχει περισσότερους από 2,5 δισεκατομμύρια μηνιαίους χρήστες που παρακολουθούν συνολικά περισσότερες από ένα δισεκατομμύριο ώρες βίντεο κάθε μέρα. Από τον Μάιο του 2019, καθημερινά ανεβαίνουν βίντεο με ρυθμό άνω των 500 ωρών περιεχομένου ανά λεπτό. Το περιεχόμενο αυτών των βίντεο ποικίλει αρκετά και εκτείνεται σε μια γκάμα από περιεχόμενο καθαρά για παιδιά , μέχρι σοβαρό και πολιτικό για άτομα μεγαλύτερης ηλικίας. Η πλατφόρμα σταδιακά αρχίζει να κερδίζει έδαφος σε ότι αφορά τον ανταγωνισμό με την τηλεόραση , με τους μεγάλους χορηγούς να στρέφονται όλο και περισσότερο εκεί λόγω της επιρροής που έχουν τα βίντεο και οι δημιουργοί ειδικότερα στις νεότερες ηλικίες . Από αυτά τα βίντεο κάποια φτάνουν μεγάλα επίπεδα δημοτικότητας και εκτός από μεγάλο αριθμό προβολών πετυχαίνουν επίσης και έναν τεράστιο αριθμό σχολίων που πολλές φορές εστιάζουν όχι μόνο στο περιεχόμενο του βίντεο αλλά και σε πολλά άλλα διαφορετικά ζητήματα. Κάθε βίντεο δίνει το έδαφος στους χρήστες να μοιραστούν την άποψή τους και να συζητήσουν πάνω σε θέματα που πολλές φορές δεν σχετίζονται άμεσα με αυτό που παρακολούθησαν. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία εστιάζουμε στην ανάλυση συναισθήματος αυτών των σχολίων και με χρήση διαφορετικών μεθόδων προσπαθούμε να πάρουμε μια μέση βαθμολογία πολικότητας για το πώς νιώθουν οι χρήστες για βίντεο άλλες φορές περισσότερο δημοφιλή και άλλες φορές λιγότερο. Επιπλέον, προσπαθούμε να καταλάβουμε εάν η είσοδος ενός βίντεο στις τάσεις επηρεάζεται από τη βαθμολογία πολικότητας που έχει κάθε βίντεο σε αυτά. Τέλος, στόχος της διπλωματικής είναι να αποδείξει αν η βαθμολογία πολικότητας ενός βίντεο μπορεί να παίξει ρόλο στην πρόβλεψη της μελλοντικής εξέλιξης του βίντεο και αν μέσω μιας πρώιμης ανάλυσης μπορούμε να έχουμε κάποιες έγκυρες προβλέψεις για το πόσο καλά θα πάει το βίντεο.
author2 Gkillas, Athanasios
author_facet Gkillas, Athanasios
Γκίλλας, Αθανάσιος
author Γκίλλας, Αθανάσιος
author_sort Γκίλλας, Αθανάσιος
title Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos
title_short Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos
title_full Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos
title_fullStr Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos
title_full_unstemmed Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos
title_sort πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε youtube videos
publishDate 2023
url https://hdl.handle.net/10889/24474
work_keys_str_mv AT nkillasathanasios prognōsēdēmophiliasmebasēanalysēsēmasiologiaskaisynaisthēmatōnscholiōnseyoutubevideos
AT nkillasathanasios popularityinferencebasedonsemanticsentimentanalysisofyoutubevideocomments
_version_ 1771297172630798336
spelling nemertes-10889-244742023-02-18T04:35:15Z Πρόγνωση δημοφιλίας με βάση ανάλυση σημασιολογίας και συναισθημάτων σχολίων σε Youtube videos Popularity inference based on semantic sentiment analysis of Youtube video comments Γκίλλας, Αθανάσιος Gkillas, Athanasios Ανάλυση συναισθήματος στο Youtube Βίντεο στο Διαδίκτυο Youtube sentiment analysis Internet videos Το YouTube είναι μια αμερικανική διαδικτυακή πλατφόρμα κοινής χρήσης βίντεο και κοινωνικών μέσων . Ανήκει στην Google και είναι ο δεύτερος πιο δημοφιλής ιστότοπος, μετά την Αναζήτηση Google. Το YouTube έχει περισσότερους από 2,5 δισεκατομμύρια μηνιαίους χρήστες που παρακολουθούν συνολικά περισσότερες από ένα δισεκατομμύριο ώρες βίντεο κάθε μέρα. Από τον Μάιο του 2019, καθημερινά ανεβαίνουν βίντεο με ρυθμό άνω των 500 ωρών περιεχομένου ανά λεπτό. Το περιεχόμενο αυτών των βίντεο ποικίλει αρκετά και εκτείνεται σε μια γκάμα από περιεχόμενο καθαρά για παιδιά , μέχρι σοβαρό και πολιτικό για άτομα μεγαλύτερης ηλικίας. Η πλατφόρμα σταδιακά αρχίζει να κερδίζει έδαφος σε ότι αφορά τον ανταγωνισμό με την τηλεόραση , με τους μεγάλους χορηγούς να στρέφονται όλο και περισσότερο εκεί λόγω της επιρροής που έχουν τα βίντεο και οι δημιουργοί ειδικότερα στις νεότερες ηλικίες . Από αυτά τα βίντεο κάποια φτάνουν μεγάλα επίπεδα δημοτικότητας και εκτός από μεγάλο αριθμό προβολών πετυχαίνουν επίσης και έναν τεράστιο αριθμό σχολίων που πολλές φορές εστιάζουν όχι μόνο στο περιεχόμενο του βίντεο αλλά και σε πολλά άλλα διαφορετικά ζητήματα. Κάθε βίντεο δίνει το έδαφος στους χρήστες να μοιραστούν την άποψή τους και να συζητήσουν πάνω σε θέματα που πολλές φορές δεν σχετίζονται άμεσα με αυτό που παρακολούθησαν. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία εστιάζουμε στην ανάλυση συναισθήματος αυτών των σχολίων και με χρήση διαφορετικών μεθόδων προσπαθούμε να πάρουμε μια μέση βαθμολογία πολικότητας για το πώς νιώθουν οι χρήστες για βίντεο άλλες φορές περισσότερο δημοφιλή και άλλες φορές λιγότερο. Επιπλέον, προσπαθούμε να καταλάβουμε εάν η είσοδος ενός βίντεο στις τάσεις επηρεάζεται από τη βαθμολογία πολικότητας που έχει κάθε βίντεο σε αυτά. Τέλος, στόχος της διπλωματικής είναι να αποδείξει αν η βαθμολογία πολικότητας ενός βίντεο μπορεί να παίξει ρόλο στην πρόβλεψη της μελλοντικής εξέλιξης του βίντεο και αν μέσω μιας πρώιμης ανάλυσης μπορούμε να έχουμε κάποιες έγκυρες προβλέψεις για το πόσο καλά θα πάει το βίντεο. YouTube is an American online video sharing and social media platform. It is owned by Google and is the second most popular website after Google Search. YouTube has more than2.5 billion monthly users who collectively watch more than a billion hours of video every day.As of May 2019, videos are being uploaded at a rate of over 500 hours of content per minute. The content of these videos is quite varied and runs the gamut from content purely for children to serious and political for older people. The platform is gradually starting to gain ground in terms of competition with TV with major sponsors increasingly turning there due to the influence that videos and creators have especially in younger ages . Some of the videos can achieve large number of views and many times are accompanied by a huge number of comments . Comments , that often focus not only on the content of the video but also on many other different issues. Each video gives users the opportunity to share their opinion and discuss topics that are often not directly related to what they watched. In this thesis we focus on the sentiment analysis of these comments and using different methods we try to get an average polarity score of how people feel about videos that are sometimes more popular and other times less popular. Additionally, we try to understand if a video's entry into trends is affected by the polarity score each video has within them. Finally, the aim of the thesis is to prove if the polarity score of a video can play a role in predicting the future development of the video and if through an early analysis we can have some predictions about how successful or not the video will be. 2023-02-17T10:53:48Z 2023-02-17T10:53:48Z 2023-01-31 https://hdl.handle.net/10889/24474 el CC0 1.0 Universal http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ application/pdf