| Περίληψη: | Σήμερα, οι πληροφορίες διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην κατανόηση του κόσμου γύρω μας. Με στόχο τη βελτίωση της κατανόησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου ή περιστατικού, είναι απαραίτητο να ενσωματώσουμε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων σε μια συνεκτική μορφή. Έτσι, αυτή η διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη τεχνικών σύνθεσης αποφάσεων για πληροφορίες που λαμβάνονται από εικόνες και geospatial δεδομένα. Εισάγονται οι έννοιες της σύνθεσης δεδομένων και οι εφαρμογές της και ακολουθεί αναφορά των τριών αρχιτεκτονικών για τη σύνθεση πληροφοριών. Καλύπτεται επίσης το κομμάτι της σύνθεσης πληροφοριών μέσω της ανάλυσης κύριων συνιστωσών και της γραμμικής μεθόδου VTVA. Επιπλέον συζητούνται η λήψη αποφάσεων και οι τοπολογίες δικτύου, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου στατιστικών υποθέσεων, της λήψης αποφάσεων μέσω διαδικασιών ταξινόμησης, ανίχνευσης στόχων και ταξινόμησης δυαδικών χαρακτηριστικών. Ο σχεδιασμός κανόνων μας δίνει την δυνατότητα να κάνουμε μια πρωταρχική μορφή σύνθεσης αποφάσεων, που σε πολλές περιπτώσεις δεν καλύπτουν τις απαιτήσεις του προβλήματος. Γι’ αυτό στην συγκεκριμένη περίπτωση επιλέχθηκαν αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν το Neyman-Pearson test (NP test) και το likelihood ratio test τα οποία λειτουργούν λαμβάνοντας υπόψη διαφορετικά χαρακτηριστικά των πηγών, όπως η ανεξαρτησία ή η αξιοπιστία. Ειδικότερα όταν αυτές οι αποφάσεις προέρχονται από αισθητήρες που παρατηρούν το αντικείμενο ή το φαινόμενο, η διαδικασία ονομάζεται "Σύνθεση αποφάσεων με βάση τον αισθητήρα". Έτσι, για να καλυφθεί αυτό το είδος σύνθεσης αναλύεται το θεωρητικό και μαθηματικό υπόβαθρο για την απλή παράλληλη σύνθεση, όμοιων και ανόμοιων αισθητήρων, αλλά και για την παράλληλη σύνθεση όπου μαζί με την απόφαση αποστέλλεται και «πληροφορία ποιότητας» (quality bit) στο κέντρο σύνθεσης με σκοπό την επίτευξη μεγαλύτερης αξιοπιστίας. Με την ολοκλήρωση της παρούσας εργασίας, παρατίθενται οι αλγόριθμοι που δημιουργήθηκαν για τις δύο περιπτώσεις με την χρήση του λογισμικού Matlab, μαζί με αναλυτική εξήγηση του κάθε block κώδικα και σχολιασμό των αποτελεσμάτων που προέκυψαν.
|
|---|
