Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
H συγκεκριμένη διπλωματική εργασία επιχειρεί την επίλυση του προβλήματος της πρόβλεψης των Συνολικών Θανάτων και των Συνολικών Κρουσμάτων από τον ιό Covid-19, μέσω ανάπτυξης προβλεπτικών μοντέλων. Τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν παρέχουν πρόβλεψη για τα Συνολικά Κρούσματα και τους Συνολικούς Θανάτους γι...
Κύριος συγγραφέας: | Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Dourdounas, Aristeidis Anargyros |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24567 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μοντελοποίηση χρονοσειρών κρουσμάτων και θανάτων από Covid – 19 στην Ελλάδα με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
ανά: Λυμπέρη, Αναστασία
Έκδοση: (2023) -
Εφαρμογή αλγορίθμων και τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης στην πρόβλεψη χρηματιστηριακών μεγεθών της ελληνικής αγοράς
ανά: Μαυρόγιαννη, Παναγιώτα
Έκδοση: (2010) -
Motion prediction for traffic scenarios with hybrid recurrent-convolutional neural networks
ανά: Λαγουτάρης, Βασίλειος
Έκδοση: (2022) -
Χρήση ακίδων (spikes) για την αντιμετώπιση του προβλήματος ελλειπουσών τιμών από το Twitter για την βελτίωση της πρόβλεψης της μετοχής της Google, μέσω εξελικτικού νευρωνικού δικτύου
ανά: Θεοδωρακόπουλος, Χαράλαμπος
Έκδοση: (2020) -
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών με δεδομένα Covid-19
ανά: Λουκοπούλου, Αικατερίνη Αμαλία
Έκδοση: (2021)