Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου
Η φυσική γλώσσα αποτελεί τον τρόπο που χρησιμοποιούμε οι άνθρωποι για να επικοινωνήσουμε μεταξύ μας, με την χρήση και τις δυνατότητες, των υπολογιστών να έχουν αυξηθεί με ραγδαίο ρυθμό τις τελευταίες δεκαετίες, διαθέτουμε ένα νέο πανίσχυρο εργαλείο για την επεξεργασία και κατανόηση της. Όταν συντάσσ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24677 |
id |
nemertes-10889-24677 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-246772023-03-10T04:37:08Z Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου Active learning and part of speech tagging Τζαγάκης, Εμμανουήλ Tzagakis, Emmanouil Φυσική γλώσσα Μηχανική μάθηση Επισήμανση μερών του λόγου Natural language Machine learning Η φυσική γλώσσα αποτελεί τον τρόπο που χρησιμοποιούμε οι άνθρωποι για να επικοινωνήσουμε μεταξύ μας, με την χρήση και τις δυνατότητες, των υπολογιστών να έχουν αυξηθεί με ραγδαίο ρυθμό τις τελευταίες δεκαετίες, διαθέτουμε ένα νέο πανίσχυρο εργαλείο για την επεξεργασία και κατανόηση της. Όταν συντάσσεται, μια πρόταση, σε κάθε λέξη μπορεί να αντιστοιχηθεί ένα μέρος του λόγου, το οποίο περιγράφει τον ρόλο της λέξης στην πρόταση. Η εύρεση των μερών του λόγου, μας επιτρέπει καλύτερη επεξεργασία μιας πρότασης και μοντελοποίησης της. Στην παρούσα διπλωματική, περιγράφεται η θεωρία στην οποία πάνω στηρίζεται η επισήμανση μερών του λόγου, οι μεθοδολογίες και προσεγγίσεις της. Παρουσιάζονται κάποια μοντέλα τα οποία υλοποιήθηκαν και εφαρμόστηκαν στα ελληνικά και αγγλικά ώστε να συγκριθούν οι διαφορετικές τους συμπεριφορές. Επιπλέον, αναγράφεται θεωρία που αφορά την ενεργή μάθηση η οποία μας επιτρέπει σε περιπτώσεις όπου διαθέτουμε κείμενα, άλλα όχι τις αντίστοιχες ετικέτες, να έχουμε εκπαίδευση με λιγότερες αναγκαίες επισημάνσεις. Τέλος, υλοποιούνται διάφορες μετρικές ενεργής μάθησης και συγκρίνονται πάλι τα αποτελέσματα στις γλώσσες των ελληνικών και αγγλικών. Natural language is the way, we humans communicate, with the use and capabilities of computers having skyrocketed the last decades, we now have in our arsenal, a powerful tool, in processing and understanding it. When a sentence is laid out, every word corresponds to a part of speech tag, which describes the role of the word, into the sentence. By tagging words, we can process and model language, even better. In the current thesis, the necessary theory about part of speech tagging and its methods are described. There are models presented, which were used for a series of experiments in comparing English and Greek, in order to understand their corresponding behavior in those methods. Furthermore, theory about active learning is recounted, which is an approach of choosing the data to be labeled, when this is not done beforehand. Finally, different active learning metrics are used to be compared with each other and calculate the effect on English and Greek. 2023-03-06T08:44:44Z 2023-03-06T08:44:44Z 2023-02-17 https://hdl.handle.net/10889/24677 el application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Φυσική γλώσσα Μηχανική μάθηση Επισήμανση μερών του λόγου Natural language Machine learning |
spellingShingle |
Φυσική γλώσσα Μηχανική μάθηση Επισήμανση μερών του λόγου Natural language Machine learning Τζαγάκης, Εμμανουήλ Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
description |
Η φυσική γλώσσα αποτελεί τον τρόπο που χρησιμοποιούμε οι άνθρωποι για να επικοινωνήσουμε μεταξύ μας, με την χρήση και τις δυνατότητες, των υπολογιστών να έχουν αυξηθεί με ραγδαίο ρυθμό τις τελευταίες δεκαετίες, διαθέτουμε ένα νέο πανίσχυρο εργαλείο για την επεξεργασία και κατανόηση της. Όταν συντάσσεται, μια πρόταση, σε κάθε λέξη μπορεί να αντιστοιχηθεί ένα μέρος του λόγου, το οποίο περιγράφει τον ρόλο της λέξης στην πρόταση. Η εύρεση των μερών του λόγου, μας επιτρέπει καλύτερη επεξεργασία μιας πρότασης και μοντελοποίησης της.
Στην παρούσα διπλωματική, περιγράφεται η θεωρία στην οποία πάνω στηρίζεται η επισήμανση μερών του λόγου, οι μεθοδολογίες και προσεγγίσεις της. Παρουσιάζονται κάποια μοντέλα τα οποία υλοποιήθηκαν και εφαρμόστηκαν στα ελληνικά και αγγλικά ώστε να συγκριθούν οι διαφορετικές τους συμπεριφορές.
Επιπλέον, αναγράφεται θεωρία που αφορά την ενεργή μάθηση η οποία μας επιτρέπει σε περιπτώσεις όπου διαθέτουμε κείμενα, άλλα όχι τις αντίστοιχες ετικέτες, να έχουμε εκπαίδευση με λιγότερες αναγκαίες επισημάνσεις. Τέλος, υλοποιούνται διάφορες μετρικές ενεργής μάθησης και συγκρίνονται πάλι τα αποτελέσματα στις γλώσσες των ελληνικών και αγγλικών. |
author2 |
Tzagakis, Emmanouil |
author_facet |
Tzagakis, Emmanouil Τζαγάκης, Εμμανουήλ |
author |
Τζαγάκης, Εμμανουήλ |
author_sort |
Τζαγάκης, Εμμανουήλ |
title |
Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
title_short |
Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
title_full |
Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
title_fullStr |
Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
title_full_unstemmed |
Ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
title_sort |
ενεργή μάθηση και επισήμανση μερών του λόγου |
publishDate |
2023 |
url |
https://hdl.handle.net/10889/24677 |
work_keys_str_mv |
AT tzagakēsemmanouēl energēmathēsēkaiepisēmansēmerōntoulogou AT tzagakēsemmanouēl activelearningandpartofspeechtagging |
_version_ |
1771297247180357632 |