Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων
Η αποτελεσματική διαχείριση των αποβλήτων αποτελεί κρίσιμη πτυχή των έξυπνων πόλεων, καθώς συμβάλλει στη διατήρηση ενός καθαρού και υγιούς περιβάλλοντος, στη μείωση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και στη διατήρηση των φυσικών πόρων. Ωστόσο, η βελτιστοποίηση των διαδρομών αποκομιδής, που αποτελεί πα...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24679 |
id |
nemertes-10889-24679 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-246792023-03-08T04:35:44Z Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων Metaheuristic algorithms for the vehicle routing problem Μαδαρός, Δημήτριος Madaros, Dimitrios Έξυπνες πόλεις Διαδίκτυο των πραγμάτων Διαχείριση αποβλήτων Πρόβλημα δρομολόγησης στόλου οχημάτων Πρόβλημα αποκομιδής αποβλήτων Μεταευρετικοί αλγόριθμοι Προσομοιωμένη ανόπτηση Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων Βελτιστοποίηση αποικίας μυρμηγκιών Υβριδικός μεταευρετικός αλγόριθμος Smart cities Internet of Things (IoT) Waste Management System (WMS) Vehicle Routing Problem (VRP) Waste Collection Routing Problem (WCRP) Metaheuristic algorithms Simulated Annealing (SA) Particle Swarm Optimization (PSO) Ant Colony Optimization (ACO) Hybrid ACO-SA metaheuristic algorithm Η αποτελεσματική διαχείριση των αποβλήτων αποτελεί κρίσιμη πτυχή των έξυπνων πόλεων, καθώς συμβάλλει στη διατήρηση ενός καθαρού και υγιούς περιβάλλοντος, στη μείωση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και στη διατήρηση των φυσικών πόρων. Ωστόσο, η βελτιστοποίηση των διαδρομών αποκομιδής, που αποτελεί παραλλαγή του Προβλήματος Δρομολόγησης Στόλου Οχημάτων (VRP) γνωστής ως Πράσινο VRP (GVRP), είναι ένα δύσκολο έργο λόγω της δυναμικής και πολύπλοκης φύσης της παραγωγής αποβλήτων, της ανάγκης ελαχιστοποίησης κόστους και εκπομπών και της μεγιστοποίησης της ποσότητας των συλλεγόμενων αποβλήτων. Στην παρούσα μελέτη, προσομοιώνοντας δεδομένα από έξυπνους κάδους που είναι εξοπλισμένοι με αισθητήρες που μετρούν τα επίπεδα των αποβλήτων, προσδιορίστηκε ο ελάχιστος αριθμός κάδων που πρέπει να αδειαστούν, με βάση ένα ελάχιστο επίπεδο στάθμης αποβλήτων (TWL). Εξετάζεται η χρήση δύο Μεταευρετικών Αλγορίθμων (MA) - Προσομοιωμένη Ανόπτηση (SA) και Βελτιστοποίηση Aποικιών Μυρμηγκιών (ACO), καθώς επίσης και μια υβριδοποίηση των δύο αυτών αλγορίθμων. Τα αποτελέσματά δείχνουν ότι αυτοί οι αλγόριθμοι είναι σε θέση να επιλύσουν αποτελεσματικά το VRP, είδικά με την αξιοποίηση των δεδομένων των αισθητήρων, με τον αλγόριθμο Βελτιστοποίησης Aποικιών Μυρμηγκιών να επιτυγχάνει την καλύτερη συνολική απόδοση όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και το κόστος. Τα ευρήματα της μελέτης αυτής βρίσκουν πρόσφορο έδαφος στη βελτιστοποίηση διαδρομών αποκομιδής σε έξυπνες πόλεις και αναδεικνύουν τις δυνατότητες των μεταευρετικών αλγορίθμων και της αξιοποίησης νέων τεχνολογιών, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών διαχείρισης αποβλήτων. - Effective waste management is a critical aspect of smart cities, as it helps to maintain a clean and healthy environment, reduce greenhouse gas emissions and conserve natural resources. However, optimizing waste collection routes, which is part of a variant of the Vehicle Routing Problem (VRP) known as Green VRP, is a challenging task due to the dynamic and complex nature of waste generation, the need to minimize costs and emissions, and maximize the amount of waste collected. In this study, by simulating data from smart bins equipped with sensors that measure waste levels, the minimum number of bins to be visited was determined based on a threshold level. The use of two Metaheuristic Algorithms (MAs) - Simulated Annealing (SA) and Ant Colony Optimization (ACO), as well as a hybridization of these two algorithms is considered to solve the VRP in waste management. The results show that these algorithms are able to efficiently solve the VRP, especially by exploiting the sensor data, with the Ant Colony Optimization algorithm achieving the best overall performance in terms of efficiency and cost. The findings of this study find fertile ground in the optimization of waste collection routes in smart cities and highlight the potential of metaheuristic algorithms and the utilization of new technologies, such as the Internet of Things (IoT), to support sustainable waste management practices. 2023-03-06T08:47:43Z 2023-03-06T08:47:43Z 2023-03-04 https://hdl.handle.net/10889/24679 el Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ application/octet-stream application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Έξυπνες πόλεις Διαδίκτυο των πραγμάτων Διαχείριση αποβλήτων Πρόβλημα δρομολόγησης στόλου οχημάτων Πρόβλημα αποκομιδής αποβλήτων Μεταευρετικοί αλγόριθμοι Προσομοιωμένη ανόπτηση Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων Βελτιστοποίηση αποικίας μυρμηγκιών Υβριδικός μεταευρετικός αλγόριθμος Smart cities Internet of Things (IoT) Waste Management System (WMS) Vehicle Routing Problem (VRP) Waste Collection Routing Problem (WCRP) Metaheuristic algorithms Simulated Annealing (SA) Particle Swarm Optimization (PSO) Ant Colony Optimization (ACO) Hybrid ACO-SA metaheuristic algorithm |
spellingShingle |
Έξυπνες πόλεις Διαδίκτυο των πραγμάτων Διαχείριση αποβλήτων Πρόβλημα δρομολόγησης στόλου οχημάτων Πρόβλημα αποκομιδής αποβλήτων Μεταευρετικοί αλγόριθμοι Προσομοιωμένη ανόπτηση Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων Βελτιστοποίηση αποικίας μυρμηγκιών Υβριδικός μεταευρετικός αλγόριθμος Smart cities Internet of Things (IoT) Waste Management System (WMS) Vehicle Routing Problem (VRP) Waste Collection Routing Problem (WCRP) Metaheuristic algorithms Simulated Annealing (SA) Particle Swarm Optimization (PSO) Ant Colony Optimization (ACO) Hybrid ACO-SA metaheuristic algorithm Μαδαρός, Δημήτριος Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
description |
Η αποτελεσματική διαχείριση των αποβλήτων αποτελεί κρίσιμη πτυχή των έξυπνων πόλεων, καθώς συμβάλλει στη διατήρηση ενός καθαρού και υγιούς περιβάλλοντος, στη μείωση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και στη διατήρηση των φυσικών πόρων. Ωστόσο, η βελτιστοποίηση των διαδρομών αποκομιδής, που αποτελεί παραλλαγή του Προβλήματος Δρομολόγησης Στόλου Οχημάτων (VRP) γνωστής ως Πράσινο VRP (GVRP), είναι ένα δύσκολο έργο λόγω της δυναμικής και πολύπλοκης φύσης της παραγωγής αποβλήτων, της ανάγκης ελαχιστοποίησης κόστους και εκπομπών και της μεγιστοποίησης της ποσότητας των συλλεγόμενων αποβλήτων. Στην παρούσα μελέτη, προσομοιώνοντας δεδομένα από έξυπνους κάδους που είναι εξοπλισμένοι με αισθητήρες που μετρούν τα επίπεδα των αποβλήτων, προσδιορίστηκε ο ελάχιστος αριθμός κάδων που πρέπει να αδειαστούν, με βάση ένα ελάχιστο επίπεδο στάθμης αποβλήτων (TWL). Εξετάζεται η χρήση δύο Μεταευρετικών Αλγορίθμων (MA) - Προσομοιωμένη Ανόπτηση (SA) και Βελτιστοποίηση Aποικιών Μυρμηγκιών (ACO), καθώς επίσης και μια υβριδοποίηση των δύο αυτών αλγορίθμων. Τα αποτελέσματά δείχνουν ότι αυτοί οι αλγόριθμοι είναι σε θέση να επιλύσουν αποτελεσματικά το VRP, είδικά με την αξιοποίηση των δεδομένων των αισθητήρων, με τον αλγόριθμο Βελτιστοποίησης Aποικιών Μυρμηγκιών να επιτυγχάνει την καλύτερη συνολική απόδοση όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και το κόστος. Τα ευρήματα της μελέτης αυτής βρίσκουν πρόσφορο έδαφος στη βελτιστοποίηση διαδρομών αποκομιδής σε έξυπνες πόλεις και αναδεικνύουν τις δυνατότητες των μεταευρετικών αλγορίθμων και της αξιοποίησης νέων τεχνολογιών, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών διαχείρισης αποβλήτων. |
author2 |
Madaros, Dimitrios |
author_facet |
Madaros, Dimitrios Μαδαρός, Δημήτριος |
author |
Μαδαρός, Δημήτριος |
author_sort |
Μαδαρός, Δημήτριος |
title |
Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
title_short |
Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
title_full |
Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
title_fullStr |
Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
title_full_unstemmed |
Βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
title_sort |
βέλτιστη δρομολόγηση στόλου οχημάτων με χρήση μεταευρετικών αλγορίθμων |
publishDate |
2023 |
url |
https://hdl.handle.net/10889/24679 |
work_keys_str_mv |
AT madarosdēmētrios beltistēdromologēsēstolouochēmatōnmechrēsēmetaeuretikōnalgorithmōn AT madarosdēmētrios metaheuristicalgorithmsforthevehicleroutingproblem |
_version_ |
1771297184433569792 |