Development of hardware accelerators based on wavelets for detection of transient phenomena in smart grids
Currently, smart grids are an essential component of infrastructure because nearly every aspect of modern life requires power. Failures and blackouts can be disastrous occurrences that cause severe suffering or even risk of death. The growing complexity of grids brought on by the introduction of gen...
Main Author: | Παπανικολάου, Νικόλαος |
---|---|
Other Authors: | Papanikolaou, Nikolaos |
Language: | English |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/24690 |
Similar Items
-
Machine learning algorithms (specialized in neural networks) for fault identification in smart grids
by: Ριζεάκος, Βασίλειος
Published: (2021) -
Τεχνικές και αρχιτεκτονικές για εξομοίωση η/και επίβλεψη-έλεγχο παραμέτρων smart grid δικτύων
by: Προίσκος, Γρηγόριος
Published: (2019) -
Εξοικονόμηση πόρων με χρήση μεθόδων τμηματοποίησης για την προσομοίωση πραγματικού χρόνου έξυπνων δικτύων - μικροδικτύων
by: Σταυρόπουλος, Στέφανος
Published: (2020) -
Έξυπνα ενεργειακά δίκτυα : διαχείριση και εφαρμογές
by: Παντίσκας, Λεονάρδος
Published: (2016) -
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Μπροδήμας, Δημήτριος
Published: (2020)