| Περίληψη: | Οι καταστροφικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής αποτελούν σημαντική απειλή για τους υδάτινους πόρους μας. Οι ξηρασίες και οι πλημμύρες έχουν αυξηθεί σε συχνότητα μειώνοντας την ποιότητα των πόρων γλυκού νερού. Με την άνοδο της στάθμης της θάλασσας, οι ζωτικές πηγές πόσιμου νερού απειλούνται με εξαφάνιση. Επομένως πρέπει να βρούμε τρόπους διατήρησης και προστασίας των αποθεμάτων μας γλυκού νερού. Οι πολίτες πρέπει να συνειδητοποιήσουν περισσότερο τις συνέπειες των καταναλωτικών τους συνηθειών και των σπάταλων πρακτικών τους. Επίσης, οι εταιρείες κοινής ωφέλειας χρειάζονται καλύτερες στατιστικές χρήσης νερού για να θεσπίσουν πολιτικές που θα μειώσουν αποτελεσματικά την κατανάλωση νερού από το κοινό. Με βάση αυτές τις στατιστικές μπορούν να κάνουν καλύτερο σχεδιασμό των υποδομών του νερού αλλά και να αναγνωρίσουν έγκαιρα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν στις υποδομές τους που προκαλούν απώλεια νερού. Για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, η ανίχνευση των χρήσεων του νερού φαίνεται να είναι ένας κύριος υποψήφιος για να δώσει απαντήσεις σχετικά με τη χρήση του νερού μας.
Η διάσπαση του νερού είναι η τεχνική αναγνώρισης μεμονωμένων γεγονότων τελικής χρήσης του νερού με την ανάλυση του συγκεντρωτικού σήματος της ροής του νερού. Διάφοροι αλγόριθμοι έχουν δοκιμαστεί για την επίλυση αυτής της εργασίας. Μερικά παραδείγματα είναι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, τα κρυφά μοντέλα Markov και οι προσεγγίσεις Dynamic Time Warp. Ακολουθήσαμε μια μεθοδολογία βασισμένη σε κανόνες για να προσδιορίσουμε τη χρήση πλυντηρίου ρούχων με τη δυνατότητα να συμπεριλάβουμε άλλα μηχανοποιημένα συμβάντα τελικής χρήσης νερού στο μέλλον. Συλλέξαμε συγκεντρωτικά δεδομένα νερού από ένα νοικοκυριό για μία εβδομάδα. Για τη συλλογή δεδομένων, ο μετρητής νερού χρησιμοποιούσε μεταδιδόμενα δείγματα κάθε δευτερόλεπτο.
|
|---|
