Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού
Οι καταστροφικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής αποτελούν σημαντική απειλή για τους υδάτινους πόρους μας. Οι ξηρασίες και οι πλημμύρες έχουν αυξηθεί σε συχνότητα μειώνοντας την ποιότητα των πόρων γλυκού νερού. Με την άνοδο της στάθμης της θάλασσας, οι ζωτικές πηγές πόσιμου νερού απειλούνται με εξ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24697 |
| id |
nemertes-10889-24697 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-246972023-03-08T04:39:41Z Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού Analysis of continuous data flow from smart water meter Νομικός, Παναγιώτης Nomikos, Panagiotis Προστασία νερού Επιμερισμός νερού Έξυπνοι μετρητές Μεθοδολογία βασισμένη σε κανόνες Water conservation Water disaggregation Smart meters Rule-based methodology Οι καταστροφικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής αποτελούν σημαντική απειλή για τους υδάτινους πόρους μας. Οι ξηρασίες και οι πλημμύρες έχουν αυξηθεί σε συχνότητα μειώνοντας την ποιότητα των πόρων γλυκού νερού. Με την άνοδο της στάθμης της θάλασσας, οι ζωτικές πηγές πόσιμου νερού απειλούνται με εξαφάνιση. Επομένως πρέπει να βρούμε τρόπους διατήρησης και προστασίας των αποθεμάτων μας γλυκού νερού. Οι πολίτες πρέπει να συνειδητοποιήσουν περισσότερο τις συνέπειες των καταναλωτικών τους συνηθειών και των σπάταλων πρακτικών τους. Επίσης, οι εταιρείες κοινής ωφέλειας χρειάζονται καλύτερες στατιστικές χρήσης νερού για να θεσπίσουν πολιτικές που θα μειώσουν αποτελεσματικά την κατανάλωση νερού από το κοινό. Με βάση αυτές τις στατιστικές μπορούν να κάνουν καλύτερο σχεδιασμό των υποδομών του νερού αλλά και να αναγνωρίσουν έγκαιρα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν στις υποδομές τους που προκαλούν απώλεια νερού. Για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, η ανίχνευση των χρήσεων του νερού φαίνεται να είναι ένας κύριος υποψήφιος για να δώσει απαντήσεις σχετικά με τη χρήση του νερού μας. Η διάσπαση του νερού είναι η τεχνική αναγνώρισης μεμονωμένων γεγονότων τελικής χρήσης του νερού με την ανάλυση του συγκεντρωτικού σήματος της ροής του νερού. Διάφοροι αλγόριθμοι έχουν δοκιμαστεί για την επίλυση αυτής της εργασίας. Μερικά παραδείγματα είναι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, τα κρυφά μοντέλα Markov και οι προσεγγίσεις Dynamic Time Warp. Ακολουθήσαμε μια μεθοδολογία βασισμένη σε κανόνες για να προσδιορίσουμε τη χρήση πλυντηρίου ρούχων με τη δυνατότητα να συμπεριλάβουμε άλλα μηχανοποιημένα συμβάντα τελικής χρήσης νερού στο μέλλον. Συλλέξαμε συγκεντρωτικά δεδομένα νερού από ένα νοικοκυριό για μία εβδομάδα. Για τη συλλογή δεδομένων, ο μετρητής νερού χρησιμοποιούσε μεταδιδόμενα δείγματα κάθε δευτερόλεπτο. The damaging effects of climate change pose a major threat to our freshwater resources. Droughts and floods have increased in frequency resulting in the degrading quality of freshwater resources. With rising sea levels, vital sources of potable water are at risk. We need to find ways to conserve and protect our freshwater supplies. Consumers need to become more aware of their consumption habits and wasteful practices. Also, utility companies need better water use statistics to enact policies that will effectively lower water consumption. These statistics could also help in the design of water facilities and provide the means to detect on-time problems that cause water loss. To solve these problems, water disaggregation appears to be a prime candidate to give answers about our water use. Water disaggregation is the technique of identifying individual water end-use events by analyzing the aggregated signal of water flow. Various algorithms have been tested to solve this task. Some examples are Machine Learning algorithms, Hidden Markov Models, and Dynamic Time Warp approaches. We followed a rule-based methodology to identify the use of a washing machine with the ability to include other mechanized water end-use events in the future. We collected aggregated water data from one household for one week. For data collection, the water meter used transmitted samples every second. 2023-03-07T07:53:13Z 2023-03-07T07:53:13Z 2023-03-06 https://hdl.handle.net/10889/24697 el Attribution-NonCommercial 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/ application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Προστασία νερού Επιμερισμός νερού Έξυπνοι μετρητές Μεθοδολογία βασισμένη σε κανόνες Water conservation Water disaggregation Smart meters Rule-based methodology |
| spellingShingle |
Προστασία νερού Επιμερισμός νερού Έξυπνοι μετρητές Μεθοδολογία βασισμένη σε κανόνες Water conservation Water disaggregation Smart meters Rule-based methodology Νομικός, Παναγιώτης Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| description |
Οι καταστροφικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής αποτελούν σημαντική απειλή για τους υδάτινους πόρους μας. Οι ξηρασίες και οι πλημμύρες έχουν αυξηθεί σε συχνότητα μειώνοντας την ποιότητα των πόρων γλυκού νερού. Με την άνοδο της στάθμης της θάλασσας, οι ζωτικές πηγές πόσιμου νερού απειλούνται με εξαφάνιση. Επομένως πρέπει να βρούμε τρόπους διατήρησης και προστασίας των αποθεμάτων μας γλυκού νερού. Οι πολίτες πρέπει να συνειδητοποιήσουν περισσότερο τις συνέπειες των καταναλωτικών τους συνηθειών και των σπάταλων πρακτικών τους. Επίσης, οι εταιρείες κοινής ωφέλειας χρειάζονται καλύτερες στατιστικές χρήσης νερού για να θεσπίσουν πολιτικές που θα μειώσουν αποτελεσματικά την κατανάλωση νερού από το κοινό. Με βάση αυτές τις στατιστικές μπορούν να κάνουν καλύτερο σχεδιασμό των υποδομών του νερού αλλά και να αναγνωρίσουν έγκαιρα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν στις υποδομές τους που προκαλούν απώλεια νερού. Για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, η ανίχνευση των χρήσεων του νερού φαίνεται να είναι ένας κύριος υποψήφιος για να δώσει απαντήσεις σχετικά με τη χρήση του νερού μας.
Η διάσπαση του νερού είναι η τεχνική αναγνώρισης μεμονωμένων γεγονότων τελικής χρήσης του νερού με την ανάλυση του συγκεντρωτικού σήματος της ροής του νερού. Διάφοροι αλγόριθμοι έχουν δοκιμαστεί για την επίλυση αυτής της εργασίας. Μερικά παραδείγματα είναι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, τα κρυφά μοντέλα Markov και οι προσεγγίσεις Dynamic Time Warp. Ακολουθήσαμε μια μεθοδολογία βασισμένη σε κανόνες για να προσδιορίσουμε τη χρήση πλυντηρίου ρούχων με τη δυνατότητα να συμπεριλάβουμε άλλα μηχανοποιημένα συμβάντα τελικής χρήσης νερού στο μέλλον. Συλλέξαμε συγκεντρωτικά δεδομένα νερού από ένα νοικοκυριό για μία εβδομάδα. Για τη συλλογή δεδομένων, ο μετρητής νερού χρησιμοποιούσε μεταδιδόμενα δείγματα κάθε δευτερόλεπτο. |
| author2 |
Nomikos, Panagiotis |
| author_facet |
Nomikos, Panagiotis Νομικός, Παναγιώτης |
| author |
Νομικός, Παναγιώτης |
| author_sort |
Νομικός, Παναγιώτης |
| title |
Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| title_short |
Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| title_full |
Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| title_fullStr |
Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| title_sort |
ανάλυση συνεχούς ροής δεδομένων από έξυπνο μετρητή νερού |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/24697 |
| work_keys_str_mv |
AT nomikospanagiōtēs analysēsynechousroēsdedomenōnapoexypnometrētēnerou AT nomikospanagiōtēs analysisofcontinuousdataflowfromsmartwatermeter |
| _version_ |
1799945003815927808 |
