Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας
Η πτυχιακή εργασία αυτή έχει ως θέμα τη «Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας». Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η Γεωργία Ακρ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24708 |
| id |
nemertes-10889-24708 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-247082023-03-08T04:38:28Z Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας Comparison and implementation of selected machine learning algorithms for ideal resource management in precision agriculture to address key problems at all stages of the production process Κουτικλιάς, Κωνσταντίνος Koutiklias, Konstantinos Γεωργία ακριβείας Προστασία περιβάλλοντος Μηχανική μάθηση Παραδείγματα εφαρμογής Precision agriculture Environmental protection Machine learning Example of application Η πτυχιακή εργασία αυτή έχει ως θέμα τη «Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας». Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η Γεωργία Ακριβείας, όπου δίνεται ο ορισμός. Παρουσιάζονται, ακόμη, τα οφέλη της τα οποία είναι η προστασία του περιβάλλοντος, ο όγκος των πληροφοριών, η μείωση των καλλιεργητικών εισροών και η αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής. Τέλος, στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται και διάφορες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στον κλάδο αυτό. Το δεύτερο κεφάλαιο έχει ως θέμα τη μηχανική μάθηση. Αναλύονται οι βασικές έννοιες, τα πεδία εφαρμογής, οι τεχνικές κατηγοριοποίησης και οι τεχνικές συσταδοποίησης. Το τρίτο κεφάλαιο αφορά το συνδυασμό της Γεωργίας Ακριβείας και της Μηχανικής Μάθησης, όπου παρουσιάζονται κάποια παραδείγματα εφαρμογής, γίνονται συγκρίσεις και, τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των συγκρίσεων αυτών. Αυτή η εργασία κλείνει με τα συμπεράσματα. This thesis is on "Comparison and implementation of selected machine learning algorithms for ideal resource management in precision agriculture to address key problems at all stages of the production process". In the first chapter, Precision Agriculture is introduced, where the definition is given. It also presents its benefits, which are environmental protection, the volume of information, the reduction of agricultural inputs and the increase in production efficiency. Finally, the chapter also presents various technologies used in this sector. The second chapter focuses on machine learning. The basic concepts, application areas, categorization techniques and clustering techniques are analyzed. The third chapter deals with the combination of Precision Agriculture and Machine Learning, where some examples of applications are presented, comparisons are made and finally the results of these comparisons are presented. The thesis concludes with the conclusions of what has been presented. 2023-03-07T09:05:03Z 2023-03-07T09:05:03Z 2023-03-06 https://hdl.handle.net/10889/24708 el application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Γεωργία ακριβείας Προστασία περιβάλλοντος Μηχανική μάθηση Παραδείγματα εφαρμογής Precision agriculture Environmental protection Machine learning Example of application |
| spellingShingle |
Γεωργία ακριβείας Προστασία περιβάλλοντος Μηχανική μάθηση Παραδείγματα εφαρμογής Precision agriculture Environmental protection Machine learning Example of application Κουτικλιάς, Κωνσταντίνος Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| description |
Η πτυχιακή εργασία αυτή έχει ως θέμα τη «Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας». Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η Γεωργία Ακριβείας, όπου δίνεται ο ορισμός. Παρουσιάζονται, ακόμη, τα οφέλη της τα οποία είναι η προστασία του περιβάλλοντος, ο όγκος των πληροφοριών, η μείωση των καλλιεργητικών εισροών και η αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής. Τέλος, στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται και διάφορες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στον κλάδο αυτό. Το δεύτερο κεφάλαιο έχει ως θέμα τη μηχανική μάθηση. Αναλύονται οι βασικές έννοιες, τα πεδία εφαρμογής, οι τεχνικές κατηγοριοποίησης και οι τεχνικές συσταδοποίησης. Το τρίτο κεφάλαιο αφορά το συνδυασμό της Γεωργίας Ακριβείας και της Μηχανικής Μάθησης, όπου παρουσιάζονται κάποια παραδείγματα εφαρμογής, γίνονται συγκρίσεις και, τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των συγκρίσεων αυτών. Αυτή η εργασία κλείνει με τα συμπεράσματα. |
| author2 |
Koutiklias, Konstantinos |
| author_facet |
Koutiklias, Konstantinos Κουτικλιάς, Κωνσταντίνος |
| author |
Κουτικλιάς, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Κουτικλιάς, Κωνσταντίνος |
| title |
Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| title_short |
Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| title_full |
Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| title_fullStr |
Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| title_full_unstemmed |
Σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| title_sort |
σύγκριση και υλοποίηση επιλεγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιδανική διαχείριση πόρων στην γεωργία ακριβείας με σκοπό την αντιμετώπιση βασικότερων προβλημάτων σε όλα τα στάδια της παραγωγικής διαδικασίας |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/24708 |
| work_keys_str_mv |
AT koutikliaskōnstantinos synkrisēkaiylopoiēsēepilegmenōnalgorithmōnmēchanikēsmathēsēsgiaidanikēdiacheirisēporōnstēngeōrgiaakribeiasmeskopotēnantimetōpisēbasikoterōnproblēmatōnseolatastadiatēsparagōgikēsdiadikasias AT koutikliaskōnstantinos comparisonandimplementationofselectedmachinelearningalgorithmsforidealresourcemanagementinprecisionagriculturetoaddresskeyproblemsatallstagesoftheproductionprocess |
| _version_ |
1771297321345089537 |
