Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω χρονικών συνελικτικών δικτύων
Η Μηχανική Μάθηση αποτελεί ίσως τον πιο ραγδαία αναπτυσσόμενο τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς τα τελευταία χρόνια, ειδικά μετά την έλευση της Βαθιάς Μάθησης, έχει προσφέρει πληθώρα μεθόδων με πολύ καλά αποτελέσματα σε αρκετούς τομείς όπως η ρομποτική και ο έλεγχος προσθετικών μελών. Σε αυτή...
Κύριος συγγραφέας: | Αναστασοπούλου, Αγγελική |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Anastasopoulou, Angeliki |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/24769 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω EMG σημάτων
ανά: Γεωργούλα, Μαρίνα
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση κινήσεων χεριού μέσω sEMG σημάτων και deep learning
ανά: Πεφτίκογλου, Παντελεήμων Αλκίνοος
Έκδοση: (2021) -
Κατασκευή συστήματος ηλεκτρομυογραφίας με εφαρμογή σε προσθετικά άκρα
ανά: Φιλίππου, Σωτήριος
Έκδοση: (2020) -
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυϊκών σημάτων με τεχνικές deep learning
ανά: Τσάγκας, Νικόλαος
Έκδοση: (2019) -
Αναγνώριση των κινήσεων της άκρας χείρας μέσω των ηλεκτρομυογραφημάτων (EMG) και σημάτων απο αδρανειακές μονάδες μέτρησης (IMU)
ανά: Ματινόπουλος Λόπεθ, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2022)