Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου
Η παρούσα διπλωματική εργασία δίνει μια επισκόπηση του Προβλήματος στην επιλογή ακροατηρίου στο Ψηφιακό Marketing, ή όπως κάποιος θα το συναντήσει στη διεθνή ορολογία του Programmatic Advertising. Σκοπός της είναι να βοηθήσει να αποσαφηνιστούν οι βασικές έννοιες στον κόσμο των διαφημιστικών δεδομ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25007 |
| id |
nemertes-10889-25007 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ψηφιακό μάρκετινγκ Διαφήμιση Digital marketing Programmatic advertising Real time bidding |
| spellingShingle |
Ψηφιακό μάρκετινγκ Διαφήμιση Digital marketing Programmatic advertising Real time bidding Χριστόπουλος, Κωνσταντίνος Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία δίνει μια επισκόπηση του Προβλήματος στην επιλογή
ακροατηρίου στο Ψηφιακό Marketing, ή όπως κάποιος θα το συναντήσει στη διεθνή ορολογία
του Programmatic Advertising.
Σκοπός της είναι να βοηθήσει να αποσαφηνιστούν οι βασικές έννοιες στον κόσμο των
διαφημιστικών δεδομένων και να παρέχει ένα πλαίσιο σκέψης για αυτό το θέμα.
Η προγραμματική διαφήμιση είναι το πιο συναρπαστικό πράγμα που συνέβη στο μάρκετινγκ
εδώ και πολύ καιρό – ίσως από την εμφάνιση της ίδιας της μαζικής διαφήμισης. Για τους
σκοπούς αυτού της εργασίας, η διαφήμιση μέσω προγραμματισμού ορίζεται ως η
αυτοματοποίηση αγοράς και πώλησης αποθέματος διαφημίσεων, που υποστηρίζεται από το
οικοσύστημα Open RTB. Αν και αυτό μπορεί να ακούγεται σαν ένα απλό εξελικτικό βήμα, οι
επιπτώσεις του είναι στην πραγματικότητα επαναστατικές.
Η αυτοματοποίηση της διαδικασίας διαπραγμάτευσης αποθέματος διαφημίσεων είναι ένα
θεμέλιο, που επιτρέπει μια εντελώς νέα προσέγγιση στην επικοινωνία μάρκετινγκ. Σε έναν
κόσμο όπου κάθε εμφάνιση μπορεί να αγοραστεί και να πωληθεί ξεχωριστά, τα δεδομένα
έρχονται στο προσκήνιο για να βοηθήσουν στη λήψη καλών αποφάσεων συναλλαγών. Στην
πραγματικότητα, η τεχνολογία αυτοματισμού έχει σχεδιαστεί για να αντλεί τη δύναμή της από
δεδομένα. Στην επανάσταση μέσω προγραμματισμού, οι έμποροι που έχουν πρόσβαση σε
δεδομένα υψηλής ποιότητας και ξέρουν πώς να τα χρησιμοποιούν, κερδίζουν.
Για πρώτη φορά στην ανθρώπινη ιστορία, η μαζική διαφήμιση μπορεί να προσαρμοστεί
μεμονωμένα, μετατρέποντάς την σε αληθινή επικοινωνία ένας προς έναν. Ως συνδυασμός
αυτοματισμού και δεδομένων, η διαφήμιση μέσω προγραμματισμού επιτρέπει στους
επαγγελματίες του μάρκετινγκ να επωφεληθούν από όλα όσα γνωρίζουν για τον χρήστη που
πρόκειται να δει μια διαφήμιση και να προσαρμόσουν την εμπειρία εν κινήσει.
Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής αυτοκινήτων μπορεί να επικοινωνήσει με έναν
συγκεκριμένο τρόπο με άτομα που είναι στην αγορά για ένα νέο αυτοκίνητο (και ίσως
σκέφτονται το προϊόν ενός ανταγωνιστή) και να προσφέρει ένα διαφορετικό μήνυμα σε
κάποιον που είναι πιστός πελάτης για δέκα χρόνια. Με περισσότερα δεδομένα και ολοένα και
πιο εξελιγμένους αλγόριθμους για να το καταστήσετε εφικτό, η προσέγγιση των κατάλληλων
ανθρώπων τη σωστή στιγμή με το σωστό μήνυμα δεν ήταν ποτέ ευκολότερη. |
| author2 |
Christopoulos, Konstantinos |
| author_facet |
Christopoulos, Konstantinos Χριστόπουλος, Κωνσταντίνος |
| author |
Χριστόπουλος, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Χριστόπουλος, Κωνσταντίνος |
| title |
Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| title_short |
Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| title_full |
Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| title_fullStr |
Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| title_full_unstemmed |
Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| title_sort |
ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/25007 |
| work_keys_str_mv |
AT christopouloskōnstantinos psēphiakomarketingproblēmatastēnepilogēakroatēriou AT christopouloskōnstantinos digitalmarketingaudienceselectionproblem |
| _version_ |
1771297186896674816 |
| spelling |
nemertes-10889-250072023-05-31T03:35:53Z Ψηφιακό marketing : προβλήματα στην επιλογή ακροατηρίου Digital marketing : audience selection problem Χριστόπουλος, Κωνσταντίνος Christopoulos, Konstantinos Ψηφιακό μάρκετινγκ Διαφήμιση Digital marketing Programmatic advertising Real time bidding Η παρούσα διπλωματική εργασία δίνει μια επισκόπηση του Προβλήματος στην επιλογή ακροατηρίου στο Ψηφιακό Marketing, ή όπως κάποιος θα το συναντήσει στη διεθνή ορολογία του Programmatic Advertising. Σκοπός της είναι να βοηθήσει να αποσαφηνιστούν οι βασικές έννοιες στον κόσμο των διαφημιστικών δεδομένων και να παρέχει ένα πλαίσιο σκέψης για αυτό το θέμα. Η προγραμματική διαφήμιση είναι το πιο συναρπαστικό πράγμα που συνέβη στο μάρκετινγκ εδώ και πολύ καιρό – ίσως από την εμφάνιση της ίδιας της μαζικής διαφήμισης. Για τους σκοπούς αυτού της εργασίας, η διαφήμιση μέσω προγραμματισμού ορίζεται ως η αυτοματοποίηση αγοράς και πώλησης αποθέματος διαφημίσεων, που υποστηρίζεται από το οικοσύστημα Open RTB. Αν και αυτό μπορεί να ακούγεται σαν ένα απλό εξελικτικό βήμα, οι επιπτώσεις του είναι στην πραγματικότητα επαναστατικές. Η αυτοματοποίηση της διαδικασίας διαπραγμάτευσης αποθέματος διαφημίσεων είναι ένα θεμέλιο, που επιτρέπει μια εντελώς νέα προσέγγιση στην επικοινωνία μάρκετινγκ. Σε έναν κόσμο όπου κάθε εμφάνιση μπορεί να αγοραστεί και να πωληθεί ξεχωριστά, τα δεδομένα έρχονται στο προσκήνιο για να βοηθήσουν στη λήψη καλών αποφάσεων συναλλαγών. Στην πραγματικότητα, η τεχνολογία αυτοματισμού έχει σχεδιαστεί για να αντλεί τη δύναμή της από δεδομένα. Στην επανάσταση μέσω προγραμματισμού, οι έμποροι που έχουν πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας και ξέρουν πώς να τα χρησιμοποιούν, κερδίζουν. Για πρώτη φορά στην ανθρώπινη ιστορία, η μαζική διαφήμιση μπορεί να προσαρμοστεί μεμονωμένα, μετατρέποντάς την σε αληθινή επικοινωνία ένας προς έναν. Ως συνδυασμός αυτοματισμού και δεδομένων, η διαφήμιση μέσω προγραμματισμού επιτρέπει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να επωφεληθούν από όλα όσα γνωρίζουν για τον χρήστη που πρόκειται να δει μια διαφήμιση και να προσαρμόσουν την εμπειρία εν κινήσει. Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής αυτοκινήτων μπορεί να επικοινωνήσει με έναν συγκεκριμένο τρόπο με άτομα που είναι στην αγορά για ένα νέο αυτοκίνητο (και ίσως σκέφτονται το προϊόν ενός ανταγωνιστή) και να προσφέρει ένα διαφορετικό μήνυμα σε κάποιον που είναι πιστός πελάτης για δέκα χρόνια. Με περισσότερα δεδομένα και ολοένα και πιο εξελιγμένους αλγόριθμους για να το καταστήσετε εφικτό, η προσέγγιση των κατάλληλων ανθρώπων τη σωστή στιγμή με το σωστό μήνυμα δεν ήταν ποτέ ευκολότερη. This thesis gives an overview of the Audience Selection Problem in Digital Marketing, or as one will encounter it in the international terminology of Programmatic Advertising. Its purpose is to help clarify key concepts in the world of advertising data and provide a framework for thinking about it Programmatic advertising is the most exciting thing that happened in marketing in a long time – perhaps since the advent of mass advertising itself. For the purpose of this diploma thesis, programmatic advertising is defined as the automation of buying and selling of ad inventory, supported by the Open RTB ecosystem. While this might sound like a mere evolutionary step, its implications are in fact revolutionary. The automation of ad inventory trading process is a foundation, enabling a completely new approach to marketing communication. In a world where each impression can be individually bought and sold, data comes to the forefront to help make good trading decisions. In fact, automation technology is designed to derive its power from data. In the programmatic revolution, marketers who have access to high-quality data, and know how to use it, win. For the first time in human history, mass advertising can be individually tailored, transforming it into true one-on-one communication. As a marriage of automation and data, programmatic advertising lets marketers take advantage of everything they know about the user who is about to view an ad, and customize the experience on the fly. For example, a car manufacturer can communicate in a certain way with people who are in the market for a new car (and are perhaps considering a competitor’s product), and offer a different message to someone who has been a loyal customer for ten years. With more data and increasingly sophisticated algorithms to make it actionable, reaching the right people at the right time with the right message has never been easier 2023-05-30T05:07:50Z 2023-05-30T05:07:50Z 2023-05-23 https://hdl.handle.net/10889/25007 el Attribution 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ application/pdf |
