Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση στα χρηματοοικονομικά
Ένα από τα επιστημονικά πεδία με τεράστιους ρυθμούς ανάπτυξης την τελευταία δεκαετία, και πληθώρα εφαρμογών σε πολλαπλούς τομείς, είναι η τεχνητή νοημοσύνη και τα παρακλάδια αυτής. Με τις μηχανές πλέον να μπορούν να εκπαιδεύονται από κατάλληλα δεδομένα εισόδου σε έναν αντίστοιχο αλγόριθμο, είναι δυν...
| Κύριος συγγραφέας: | Κότσαλος, Νικόλαος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Kotsalos, Nikolaos |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25103 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα εφαρμοσμένα σε στατιστικά στοιχεία καλαθοσφαιριστών για την εκτίμηση της απόδοσής τους σε αγώνες
ανά: Χρυσόγελος, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2023) -
Εκπαίδευση τεχνητού νευρωνικού δικτύου στην εκμάθηση λειτουργίας συστήματος μετάδοσης κίνησης : εφαρμογή στο ποδήλατο
ανά: Πετσίνης, Περικλής
Έκδοση: (2022) -
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών
ανά: Τζιορτζιώτης, Νικόλαος
Έκδοση: (2021) -
Ανάπτυξη ενός υβριδικού συστήματος συστάσεων με τη χρήση της αναπαράστασης του γράφου κειμένων (graph-of-docs) και νευρωνικών δικτύων γράφων
ανά: Κατσούδας, Χαράλαμπος - Άρης
Έκδοση: (2021) -
Εξελικτικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Αλεξανδρόπουλος, Σταμάτιος-Άγγελος
Έκδοση: (2016)