Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis
Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει μια προσέγγιση της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πιο συγκεκριμένα στο Twitter. Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, αποτελεί επιτακτική ανάγκη για την ανάπτυξη μεθοδολογιών αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25156 |
| id |
nemertes-10889-25156 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-251562023-06-24T04:00:04Z Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis Analyzing big data in social media : the case study of using twitter by extremist supporters of isis Αργυρός, Διονύσιος Μάριος Argyros, Dionisios Marios Δεδομένα μεγάλου όγκου Εξόρυξη γνώσης Big data Twitter Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει μια προσέγγιση της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πιο συγκεκριμένα στο Twitter. Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, αποτελεί επιτακτική ανάγκη για την ανάπτυξη μεθοδολογιών αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Η χρησιμοποίηση δεδομένων στη λήψη έγκυρων και έγκαιρων αποφάσεων έχει αναχθεί σε παράγοντα επιτυχίας για την πλειονότητα των σύγχρονων οργανισμών και επιχειρήσεων. Τα τελευταία χρόνια, παρατηρείται μεγάλη μεταβολή στην μορφή και στον όγκο των δεδομένων, λόγω της ταχύτατης ανάπτυξης νέων τεχνολογιών και εφαρμογών, ενώ ταυτόχρονα οι δυνατότητες αποθήκευσης, ανάλυσης και επεξεργασίας αυτών είναι εντυπωσιακές. Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει μια προσέγγιση και περιγραφή του όρου “Δεδομένα Μεγάλου Όγκου”, του τρόπου με τον οποίο γίνεται η εξόρυξη των δεδομένων και η επεξεργασία αυτών. Επίσης περιλαμβάνει την ανάλυση των δεδομένων μεγάλης κλίμακας όπως και των τεχνικών εξόρυξης τους. Επιπροσθέτως, γίνεται μια περιγραφή στην τεχνική διαδικασία της μηχανικής μάθησης. Τέλος, γίνεται μια εκτενής αναφορά στο προγραμματιστικό μοντέλο Apache Spark που είναι κατάλληλο για την επεξεργασία των δεδομένων μεγάλου όγκου. Στην συνέχεια, πραγματοποιείται ανάλυση των δεδομένων του dataset (αρχείο δεδομένων) που μελετάται, το οποίο περιέχει όλα τα tweets των εξτρεμιστών υποστηρικτών του Isis, και εξόρυξη σημαντικής γνώσης από αυτό μέσω κατάλληλων αλγορίθμων. Σκοπός αυτής της διαδικασίας είναι η ανακάλυψη σημαντικών συμπερασμάτων για το δίκτυο των υποστηρικτών του Isis και μιας γενικότερης γνώσης για το δίκτυο αυτό. This dissertation includes an approach to the process of analyzing large volumes of data in social media, specifically focusing on Twitter. The rapid advancement of technology necessitates the development of methodologies for storage and management of large-scale data. The utilization of data for making accurate and timely decisions has become a critical success factor for the majority of modern organizations and businesses. In recent years, there has been a significant transformation in the format and volume of data due to the rapid development of new technologies and applications, while storage, analysis, and processing capabilities have concurrently become impressive. This dissertation provides an approach and description of the term "Big Data," the methods employed for data mining, and their processing. It also encompasses the analysis of large-scale data and the techniques used for data mining. Furthermore, a detailed description of the technical process of machine learning is presented. Lastly, an extensive reference is made to the Apache Spark programming model, which is suitable for processing big data. Subsequently, an analysis of the dataset (data file) under study is conducted, which contains all the tweets from supporters of Isis extremists, and significant knowledge is extracted from it through appropriate algorithms. The purpose of this process is to discover important conclusions about the network of Isis supporters and to gain a broader understanding of this network. 2023-06-23T05:25:27Z 2023-06-23T05:25:27Z 2023-06-21 https://hdl.handle.net/10889/25156 el application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Δεδομένα μεγάλου όγκου Εξόρυξη γνώσης Big data |
| spellingShingle |
Δεδομένα μεγάλου όγκου Εξόρυξη γνώσης Big data Αργυρός, Διονύσιος Μάριος Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει μια προσέγγιση της διαδικασίας
ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πιο
συγκεκριμένα στο Twitter.
Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, αποτελεί επιτακτική ανάγκη για την ανάπτυξη
μεθοδολογιών αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Η
χρησιμοποίηση δεδομένων στη λήψη έγκυρων και έγκαιρων αποφάσεων έχει
αναχθεί σε παράγοντα επιτυχίας για την πλειονότητα των σύγχρονων οργανισμών
και επιχειρήσεων.
Τα τελευταία χρόνια, παρατηρείται μεγάλη μεταβολή στην μορφή και στον όγκο των
δεδομένων, λόγω της ταχύτατης ανάπτυξης νέων τεχνολογιών και εφαρμογών, ενώ
ταυτόχρονα οι δυνατότητες αποθήκευσης, ανάλυσης και επεξεργασίας αυτών είναι
εντυπωσιακές.
Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει μια προσέγγιση και περιγραφή του
όρου “Δεδομένα Μεγάλου Όγκου”, του τρόπου με τον οποίο γίνεται η εξόρυξη των
δεδομένων και η επεξεργασία αυτών. Επίσης περιλαμβάνει την ανάλυση των
δεδομένων μεγάλης κλίμακας όπως και των τεχνικών εξόρυξης τους. Επιπροσθέτως,
γίνεται μια περιγραφή στην τεχνική διαδικασία της μηχανικής μάθησης. Τέλος, γίνεται
μια εκτενής αναφορά στο προγραμματιστικό μοντέλο Apache Spark που είναι
κατάλληλο για την επεξεργασία των δεδομένων μεγάλου όγκου.
Στην συνέχεια, πραγματοποιείται ανάλυση των δεδομένων του dataset (αρχείο
δεδομένων) που μελετάται, το οποίο περιέχει όλα τα tweets των εξτρεμιστών
υποστηρικτών του Isis, και εξόρυξη σημαντικής γνώσης από αυτό μέσω κατάλληλων
αλγορίθμων.
Σκοπός αυτής της διαδικασίας είναι η ανακάλυψη σημαντικών συμπερασμάτων για
το δίκτυο των υποστηρικτών του Isis και μιας γενικότερης γνώσης για το δίκτυο αυτό. |
| author2 |
Argyros, Dionisios Marios |
| author_facet |
Argyros, Dionisios Marios Αργυρός, Διονύσιος Μάριος |
| author |
Αργυρός, Διονύσιος Μάριος |
| author_sort |
Αργυρός, Διονύσιος Μάριος |
| title |
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis |
| title_short |
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis |
| title_full |
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis |
| title_fullStr |
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis |
| title_sort |
ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του isis |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/25156 |
| work_keys_str_mv |
AT argyrosdionysiosmarios analysēdedomenōnmegalouonkoustamesakoinōnikēsdiktyōsēsēmeletēperiptōsēschrēsēstoutwitterapoextremistesypostēriktestouisis AT argyrosdionysiosmarios analyzingbigdatainsocialmediathecasestudyofusingtwitterbyextremistsupportersofisis |
| _version_ |
1771297364070367232 |
