| Περίληψη: | Στη παρούσα εργασία γίνεται μία ανάλυση της Παλινδρόμησης και της Μηχανικής Μάθησης με εφαρμογή σε μοντέλα πρόβλεψης μισθών αποφοίτων μηχανικών. Αρχικά, γίνεται η βιβλιογραφική ανασκόπηση της Μηχανικής Μάθησης και της Παλινδρόμησης. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται η αξία της Μηχανικής Μάθησης που προήλθε ως κλάδος της Στατιστικής και της Επιστήμης Υπολογιστών και εξηγείται ποια η σχέση της με την Επιστήμη των Δεδομένων. Επίσης, παρουσιάζονται οι διάφορες έννοιες της Μηχανικής Μάθησης και οι διαφορετικές τεχνικές που είναι διαθέσιμες πλέον χάρη στις σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις. Στο δεύτερο κεφάλαιο ακολουθεί μια περιγραφή της απλής γραμμικής παλινδρόμησης, της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης και της λογιστικής παλινδρόμησης με το αντίστοιχο θεωρητικό υπόβαθρο για κάθε τεχνική. το τρίτο κεφάλαιο αναλύονται ξεχωριστά ανά ενότητα οι διάφοροι ταξινομητές Επιβλεπόμενης Μάθησης που χρησιμοποιούνται στην εργασία. Στο τέταρτο κεφάλαιο ακολουθεί η αντίστοιχη ανάλυση για τους ταξινομητές Μη Επιβλεπόμενης μάθησης. τη συνέχεια, στο κεφάλαιο 5 γίνεται αρχικά η περιγραφή του μοντέλου δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε και μετά εφαρμόζονται οι τεχνικές Παλινδρόμησης και Ταξινόμησης με κάθε αλγόριθμο. Το κεφάλαιο κλείνει με τα συμπεράσματα. Η ανάλυση ολοκληρώνεται με τελευταίο κεφάλαιο, το έκτο που είναι ο επίλογος και περιέχει και τις προτάσεις περαιτέρω έρευνας. Στο τέλος, στο κεφάλαιο επτά είναι διαθέσιμη η βιβλιογραφία επιμερισμένη σε Ελληνική και Ξενόγλωσση.
|
|---|
