Μοντελοποίηση χρονοσειρών κρουσμάτων και θανάτων από Covid – 19 στην Ελλάδα με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
Η SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome) είναι μια μολυσματική ασθένεια που μεταδίδεται από άνθρωπο σε άνθρωπο και έκανε την εμφάνισή της τον Δεκέμβριο του 2019 σε μια πόλη της Κίνας, την Wuhan. Μετά από πολλές καταγεγραμμένες περιπτώσεις εμφάνισης του ιού σε όλο τον κόσμο, στις 11 Μαρτίου 2...
Κύριος συγγραφέας: | Λυμπέρη, Αναστασία |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Lymperi, Anastasia |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25284 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
ανά: Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος
Έκδοση: (2023) -
Ανάπτυξη κλιμακούμενης διαδικτυακής εφαρμογής με χρήση microservices για την καταπολέμηση της διασποράς του κορονοϊού
ανά: Στρατηγόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Prediction of thermal conductivity of graphene-based adhesives
ανά: Κοντογιάννης, Αθανάσιος
Έκδοση: (2022) -
Πρόβλεψη βλαβών που σχετίζονται με το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (APS) σε οχήματα της βιομηχανίας SCANIA, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους ελέγχων
ανά: Κρητικός, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Εξόρυξη δεδομένων από διαδικτυακές πλατφόρμες : μελέτη περίπτωσης στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση
ανά: Αντωνέλου, Γεωργία
Έκδοση: (2015)