Μοντελοποίηση χρονοσειρών κρουσμάτων και θανάτων από Covid – 19 στην Ελλάδα με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
Η SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome) είναι μια μολυσματική ασθένεια που μεταδίδεται από άνθρωπο σε άνθρωπο και έκανε την εμφάνισή της τον Δεκέμβριο του 2019 σε μια πόλη της Κίνας, την Wuhan. Μετά από πολλές καταγεγραμμένες περιπτώσεις εμφάνισης του ιού σε όλο τον κόσμο, στις 11 Μαρτίου 2...
Main Author: | Λυμπέρη, Αναστασία |
---|---|
Other Authors: | Lymperi, Anastasia |
Language: | Greek |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/25284 |
Similar Items
-
Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
by: Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος
Published: (2023) -
Ανάπτυξη κλιμακούμενης διαδικτυακής εφαρμογής με χρήση microservices για την καταπολέμηση της διασποράς του κορονοϊού
by: Στρατηγόπουλος, Γεώργιος
Published: (2023) -
Prediction of thermal conductivity of graphene-based adhesives
by: Κοντογιάννης, Αθανάσιος
Published: (2022) -
Πρόβλεψη βλαβών που σχετίζονται με το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (APS) σε οχήματα της βιομηχανίας SCANIA, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους ελέγχων
by: Κρητικός, Ιωάννης
Published: (2021) -
Εξόρυξη δεδομένων από διαδικτυακές πλατφόρμες : μελέτη περίπτωσης στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση
by: Αντωνέλου, Γεωργία
Published: (2015)