Deep learning algorithms for recommendation systems
Information load is growing daily as a result of the Internet’s, mobile devices’, and e-phenomenal business’s expansion. This results in the creation of a system that can filter and rank the pertinent data for consumers. Recommendation systems have emerged as a solution to this problem, providing co...
Κύριος συγγραφέας: | Παπαχρονόπουλος, Γεράσιμος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Papachronopoulos, Gerasimos |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25304 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Development of model-based recommender systems using classification algorithms
ανά: Χαλίλ, Ζωή
Έκδοση: (2020) -
Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning for Recommender Systems
Έκδοση: (2017) -
Ανάπτυξη εφαρμογής για παραγωγή συστάσεων ταινιών
ανά: Τσιάκαλος, Στυλιανός
Έκδοση: (2020) -
Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
ανά: Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2016) -
Ανάπτυξη ενός υβριδικού συστήματος συστάσεων με τη χρήση της αναπαράστασης του γράφου κειμένων (graph-of-docs) και νευρωνικών δικτύων γράφων
ανά: Κατσούδας, Χαράλαμπος - Άρης
Έκδοση: (2021)