Προβλέποντας ελληνικές επιχειρήσεις υψηλής μεγέθυνσης με τη χρήση του αλγόριθμου τυχαίων δασών

Δεδομένης της σημασίας των Επιχειρήσεων Υψηλής Μεγέθυνσης (EYM), ή high growth firms (HGFs) στην αγγλόφωνη βιβλιογραφία, για την αύξηση της απασχόλησης και των πωλήσεων στις ανεπτυγμένες και αναπτυσσόμενες οικονομίες, η παρούσα μελέτη προσπαθεί να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά που διακρίνουν τις ΕΥ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Κωστοπούλου, Αλεξάνδρα, Δασκάλου, Βικτωρία
Άλλοι συγγραφείς: Kostopoulou, Alexandra
Μορφή: Technical Report
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/25309
Περιγραφή
Περίληψη:Δεδομένης της σημασίας των Επιχειρήσεων Υψηλής Μεγέθυνσης (EYM), ή high growth firms (HGFs) στην αγγλόφωνη βιβλιογραφία, για την αύξηση της απασχόλησης και των πωλήσεων στις ανεπτυγμένες και αναπτυσσόμενες οικονομίες, η παρούσα μελέτη προσπαθεί να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά που διακρίνουν τις ΕΥΜ, ώστε να είναι δυνατή η εκ των προτέρων αναγνώριση και στήριξή τους από τις σχετικές πολιτικές ενίσχυσης των επιχειρήσεων. Η μελέτη αυτή αξιοποιεί ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων Ελληνικών επιχειρήσεων με εκτεταμένο αριθμό προγνωστικών μεταβλητών, και, με χρήση της μεθόδου μηχανικής μάθησης των τυχαίων δασών (random forest), προτείνει ένα σύνολο χαρακτηριστικών των επιχειρήσεων και οικονομικών δεικτών τους που μας επιτρέπουν να διακρίνουμε εκ των προτέρων τις ΕΥΜ.