Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού WannaCry με εργαλείο Ghidra

Συνήθως, οι ερευνητές ασφαλείας δεν έχουν πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα του κακόβουλου λογισμικού (malware) κατά την ανάλυσή τους. Αυτό σημαίνει ότι δεν μπορούν να γνωρίζουν εξαρχής πώς ακριβώς λειτουργεί το συγκεκριμένο κακόβουλο λογισμικό. Ωστόσο, για να αντιμετωπίσουν το malware και να προστατεύσου...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κυριακίδης, Σταύρος
Άλλοι συγγραφείς: Kyriakidis, Stavros
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/25311
Περιγραφή
Περίληψη:Συνήθως, οι ερευνητές ασφαλείας δεν έχουν πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα του κακόβουλου λογισμικού (malware) κατά την ανάλυσή τους. Αυτό σημαίνει ότι δεν μπορούν να γνωρίζουν εξαρχής πώς ακριβώς λειτουργεί το συγκεκριμένο κακόβουλο λογισμικό. Ωστόσο, για να αντιμετωπίσουν το malware και να προστατεύσουν τα υπολογιστικά συστήματα από αυτό, αναγκάζονται να εφαρμόσουν αντίστροφη μηχανική. Η αντίστροφη μηχανική είναι η διαδικασία ανάλυσης ενός ήδη υπάρχοντος προϊόντος, σε αντίθεση με την προς τα εμπρός μηχανική όπου σχεδιάζεται και αναπτύσσεται ένα νέο προϊόν. Στην περίπτωση της αντίστροφης μηχανικής για το malware WannaCry, οι ερευνητές προσπαθούν να κατανοήσουν πώς λειτουργεί το malware παρατηρώντας τις επιπτώσεις που έχει στα προσβεβλημένα συστήματα και αναλύοντας τη συμπεριφορά του. Στην περίπτωση της αντίστροφης μηχανικής για το malware WannaCry, οι ερευνητές προσεγγίζουν το θέμα με στόχο να ανακαλύψουν τα εσωτερικά του μηχανισμού και τη λειτουργία του. Αυτό μπορεί να γίνει με την ανάλυση του καταλόγου των κακόβουλων αρχείων που συνοδεύουν το malware, την εξέταση των παραμέτρων δικτύου που χρησιμοποιεί για επικοινωνία, και την παρατήρηση της συμπεριφοράς του σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον. Μέσω αναλυτικών μεθόδων, όπως την ανάλυση κώδικα, την ανάκτηση αποθηκευμένων πληροφοριών και την ανίχνευση συστημάτων κρυπτογράφησης, οι ερευνητές μπορούν να κατανοήσουν τις τεχνικές που χρησιμοποιεί το malware για να προκαλέσει ζημιές στα πληττόμενα συστήματα και τις δραστηριότητές του. Με αυτή την κατανόηση, μπορούν να αναπτύξουν μεθόδους ανίχνευσης και αντιμετώπισης για το malware, όπως αναβαθμίσεις ασφαλείας, εφαρμογή πατενταρισμένων τεχνικών ανίχνευσης και ανάπτυξη αντικειμένων ασφαλείας. Η αντίστροφη μηχανική είναι μια πολύτιμη τεχνική για την αντιμετώπιση κακόβουλου λογισμικού, διότι επιτρέπει την κατανόηση της λειτουργίας του, την αναγνώριση ευπαθειών και την ανάπτυξη αποτελεσματικών μεθόδων αντιμετώπισης και πρόληψης.