| Περίληψη: | Οι προηγμένες εξελίξεις στην αξιοπιστία και προσιτότητα των αισθητήρων του Διαδικτύου
των Πραγμάτων (ΙοΤ) έχουν συμβάλει στην αυξανόμενη υιοθέτηση συσκευών καταγραφής
τόσο περιβαλλοντολογικών συνθηκών όσο και ζωτικών σημείων. Παράλληλα, οι εξελίξεις
στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπουν την ανάπτυξη τεχνικών αφαίρεσης θορύβου
και εξαγωγής πολύτιμων χαρακτηριστικών από τα δεδομένα των αισθητήρων, καθώς και την
ανίχνευση μοτίβων, με την χρήση των οποίων είναι δυνατή η απόκτηση σημαντικών συμπερα-
σμάτων. Ωστόσο, παρά την πρόοδο αυτή, η πλειονότητα του πληθυσμού εξακολουθεί να ζει σε
εσωτερικούς χώρους με περιβαλλοντικές συνθήκες που υπερβαίνουν τα ασφαλή όρια που ορίζει
ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας, με αποτέλεσμα να εμφανίζονται επιπλοκές. Παρόλο που
οι επιπτώσεις αυτές είναι γνωστές, η έρευνα που έχει διεξαχθεί μέχρι σήμερα σχετικά με τη
συσχέτιση και, ειδικότερα, τις αλληλεπιδράσεις των εσωτερικών περιβαλλοντικών παραγόντων
στην ανθρώπινη φυσιολογία είναι περιορισμένη. Στην παρούσα διπλωματική εργασία πραγματο-
ποιείται εκτενής ανασκόπηση της επιστημονικής βιβλιογραφίας, αποβλέποντας στην κατανόηση
της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξαγωγή αποτελεσμάτων από φυσιολογικά και
περιβαλλοντολογικά σήματα, καταγεγραμμένα από φορετές και μη-επιστημονικές συσκευές α-
ντίστοιχα. Επιπλέον, εντοπίζονται και χρησιμοποιούνται συναφή σύνολα δεδομένων με σκοπό
την ανάπτυξη ταξινομητών για την αναγνώριση καταστάσεων άγχους και γνωστικής λειτουρ-
γίας. Κύριος στόχος της παρούσας έρευνας είναι η ανίχνευση και ανάλυση των συσχετίσεων
μεταξύ των περιβαλλοντολογικών συνθηκών, της ανθρώπινης φυσιολογίας και κατάστασης,
καθώς και η διερεύνηση πιθανών συνεργειών μεταξύ αυτών των παραγόντων.
|
|---|
