Σχεδιασμός και ανάπτυξη μεθόδων επεξεργασίας σημάτων για την έξυπνη ανίχνευση αναπνευστικών συμπτωμάτων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης

• Main Author: Καπετανίδης, Παναγιώτης
• Other Authors: Kapetanidis, Panagiotis
• Language: Greek
• Published: 2023
• Subjects: Τεχνητή νοημοσύνη; Συμπτώματα ασθενειών του αναπνευστικού συστήματος; Ψηφιακή επεξεργασία σήματος; Artificial intelligence; Python; Machine learning; Respiratory system disease symptoms; Digital signal processing

Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αναλύεται η μεθοδολογία που εφαρμόζεται για την επίλυση του προβλήματος που αφορά την ανίχνευση και την κατηγοριοποίηση των συμπτωμάτων των ασθενειών του αναπνευστικού συστήματος με τη χρήση των τεχνικών ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, αναλύονται η σχετική με το πρόβλημα βιβλιογραφία, καθώς και οι κύριες μέχρι σήμερα προσεγγίσεις του προβλήματος, ερευνάται το σύνολο δεδομένων Respiratory Sound Database - RSDB και προτείνεται και υλοποιείται ένας νέος τρόπος διαχείρισης της πληροφορίας του συνόλου, αναλύονται και υλοποιούνται μέθοδοι επεξεργασίας της ηχητικής πληροφορίας μέσω της ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και, τέλος, αναλύεται η εισαγωγή των δεδομένων σε δύο βαθιά συνελικτικά δίκτυα με στόχο την κατηγοριοποίηση των συμπτωμάτων των πνευμονικών παθήσεων και την επικύρωση των μεθόδων επεξεργασίας σήματος μέσω αυτών.