Αποτίμηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού
Το κακόβουλο λογισµικό αποτελεί όλο και περισσότερο σηµαντική απειλή για την ασφάλεια των υπολογιστικών συστηµάτων. Μια σύγχρονη προσέγγιση για την ανίχνευση και την κατηγοριοποίηση του, αποτελεί η χρήση µοντέλων µηχανικής µάθησης. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία, υλοποιήθηκαν τέσσερα (4) διαφορετι...
Κύριος συγγραφέας: | Μάρκου, Στέφανος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Markou, Stefanos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25357 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μέθοδοι ταξινόµησης κακόβουλου λογισµικού µε µηχανική µάθηση
ανά: Ξένος, Γεώργιος
Έκδοση: (2020) -
Αποτίμηση χαρακτηριστικών κακόβουλου λογισμικού με βάση τη συμπεριφορά
ανά: Μιχαλόπουλος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2017) -
Ανάλυση δομών κακόβουλου λογισμικού
ανά: Μπαλωμένος, Στυλιανός
Έκδοση: (2022) -
Ανάλυση περιπεπλεγμένου (obfuscated) λογισμικού για αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού
ανά: Λάμπρου, Σπυρίδων
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη εργαλείου επεξεργασίας κακόβουλου λογισμικού
ανά: Τσουκαλαδέλης, Χρήστος
Έκδοση: (2020)