Αποτίμηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού
Το κακόβουλο λογισµικό αποτελεί όλο και περισσότερο σηµαντική απειλή για την ασφάλεια των υπολογιστικών συστηµάτων. Μια σύγχρονη προσέγγιση για την ανίχνευση και την κατηγοριοποίηση του, αποτελεί η χρήση µοντέλων µηχανικής µάθησης. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία, υλοποιήθηκαν τέσσερα (4) διαφορετι...
Main Author: | Μάρκου, Στέφανος |
---|---|
Other Authors: | Markou, Stefanos |
Language: | Greek |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/25357 |
Similar Items
-
Αποτίμηση χαρακτηριστικών κακόβουλου λογισμικού με βάση τη συμπεριφορά
by: Μιχαλόπουλος, Παναγιώτης
Published: (2017) -
Μέθοδοι ταξινόµησης κακόβουλου λογισµικού µε µηχανική µάθηση
by: Ξένος, Γεώργιος
Published: (2020) -
Ανάλυση δομών κακόβουλου λογισμικού
by: Μπαλωμένος, Στυλιανός
Published: (2022) -
Ανάλυση περιπεπλεγμένου (obfuscated) λογισμικού για αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού
by: Λάμπρου, Σπυρίδων
Published: (2022) -
Ανάπτυξη εργαλείου επεξεργασίας κακόβουλου λογισμικού
by: Τσουκαλαδέλης, Χρήστος
Published: (2020)