Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας

Η εποχή μας, κατακλύζεται διαρκώς από τεχνολογικά επιτεύγματα και πληροφορίες με σκοπό την βελτίωση της ποιότητας ζωής του ανθρώπου. Η τεχνολογία συμβάλλει όλο και περισσότερο στην επίλυση ζητημάτων καθώς και την αυτοματοποίηση εργασίων που άλλοτε ο ανθρώπινος παράγοντας ήταν ο μοναδικός υπεύθυνος,...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κανελλόπουλος, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς: Kanellopoulos, Ioannis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/25370
Περιγραφή
Περίληψη:Η εποχή μας, κατακλύζεται διαρκώς από τεχνολογικά επιτεύγματα και πληροφορίες με σκοπό την βελτίωση της ποιότητας ζωής του ανθρώπου. Η τεχνολογία συμβάλλει όλο και περισσότερο στην επίλυση ζητημάτων καθώς και την αυτοματοποίηση εργασίων που άλλοτε ο ανθρώπινος παράγοντας ήταν ο μοναδικός υπεύθυνος, γεγονός που δημιουργούσε προβλήματα σε πολλούς τομείς, από τη βιομηχανική παραγωγή και το χώρο της υγείας μέχρι και ένα πολύ απλό θέμα της καθημερινότητας. Το διαδίκτυο το πραγμάτων (IoT) είναι μία από αυτές τις τεχνολογίες, αποτελώντας ένα σύστημα δικτυωμένων που μεταδίδουν, διαμοιράζουν και χρησιμοποιούν δεδομένα εξερχόμενα από το φυσικό περιβάλλον προκειμένου να παρέχουν υπηρεσίες. Τι γίνεται όμως αν αυτό το σύστημα έρθει σε κατάσταση σφάλματος; Η παρούσα έρευνα στοχεύει στην απάντηση αυτού του ερωτήματος και περιγράφεται βήμα προς βήμα η ανάπτυξη ενός διαγνωστικού εργαλείου-εφαρμογή χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής υλικού και λογισμικού για ψηφιοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων μέσω Επαυξημένης Πραγματικότητας. Αρχικά, γίνεται μία ανάλυση του Διαδικτύου των πραγμάτων, ανάλυση της έννοιας «Επαυξημένη Πραγματικότητα» (AR) καθώς και ανάλυση του αντικειμένου και των στόχων της παρούσας έρευνας. Στη συνέχεια, περιγράφονται άλλα συστήματα που εντοπίστηκαν στο εμπόριο ή σε ερευνητικό επίπεδο που αφορούν κυρίως τη διάγνωση σφαλμάτων και τη συντήρηση σε IoT περιβάλλοντα. Ακολουθεί η ανάλυση των εργαλείων και ο σχεδιασμός του προτεινόμενου λογισμικού με κάθε λεπτομέρεια, αλλά και όλες οι πειραματικές διαδικασίες που έλαβαν χώρα στο πλαίσιο της εργασίας και τα αποτελέσματα τους. Τέλος, εξετάζονται, αναλύονται και περιγράφονται τα συμπεράσματα της έρευνας καθώς και μελλοντικές εξελίξεις.