Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας
Η εποχή μας, κατακλύζεται διαρκώς από τεχνολογικά επιτεύγματα και πληροφορίες με σκοπό την βελτίωση της ποιότητας ζωής του ανθρώπου. Η τεχνολογία συμβάλλει όλο και περισσότερο στην επίλυση ζητημάτων καθώς και την αυτοματοποίηση εργασίων που άλλοτε ο ανθρώπινος παράγοντας ήταν ο μοναδικός υπεύθυνος,...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25370 |
| id |
nemertes-10889-25370 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-253702023-07-07T03:57:20Z Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας Internet of Things (IoT) systems diagnostic tool using augmented reality Κανελλόπουλος, Ιωάννης Kanellopoulos, Ioannis Επαυξημένη πραγματικότητα Διαδίκτυο των Πραγμάτων Αλυσίδα κανόνων Augmented reality Android Nreal Unity Immersal SDK Internet of Things (IoT) Rule chain Η εποχή μας, κατακλύζεται διαρκώς από τεχνολογικά επιτεύγματα και πληροφορίες με σκοπό την βελτίωση της ποιότητας ζωής του ανθρώπου. Η τεχνολογία συμβάλλει όλο και περισσότερο στην επίλυση ζητημάτων καθώς και την αυτοματοποίηση εργασίων που άλλοτε ο ανθρώπινος παράγοντας ήταν ο μοναδικός υπεύθυνος, γεγονός που δημιουργούσε προβλήματα σε πολλούς τομείς, από τη βιομηχανική παραγωγή και το χώρο της υγείας μέχρι και ένα πολύ απλό θέμα της καθημερινότητας. Το διαδίκτυο το πραγμάτων (IoT) είναι μία από αυτές τις τεχνολογίες, αποτελώντας ένα σύστημα δικτυωμένων που μεταδίδουν, διαμοιράζουν και χρησιμοποιούν δεδομένα εξερχόμενα από το φυσικό περιβάλλον προκειμένου να παρέχουν υπηρεσίες. Τι γίνεται όμως αν αυτό το σύστημα έρθει σε κατάσταση σφάλματος; Η παρούσα έρευνα στοχεύει στην απάντηση αυτού του ερωτήματος και περιγράφεται βήμα προς βήμα η ανάπτυξη ενός διαγνωστικού εργαλείου-εφαρμογή χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής υλικού και λογισμικού για ψηφιοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων μέσω Επαυξημένης Πραγματικότητας. Αρχικά, γίνεται μία ανάλυση του Διαδικτύου των πραγμάτων, ανάλυση της έννοιας «Επαυξημένη Πραγματικότητα» (AR) καθώς και ανάλυση του αντικειμένου και των στόχων της παρούσας έρευνας. Στη συνέχεια, περιγράφονται άλλα συστήματα που εντοπίστηκαν στο εμπόριο ή σε ερευνητικό επίπεδο που αφορούν κυρίως τη διάγνωση σφαλμάτων και τη συντήρηση σε IoT περιβάλλοντα. Ακολουθεί η ανάλυση των εργαλείων και ο σχεδιασμός του προτεινόμενου λογισμικού με κάθε λεπτομέρεια, αλλά και όλες οι πειραματικές διαδικασίες που έλαβαν χώρα στο πλαίσιο της εργασίας και τα αποτελέσματα τους. Τέλος, εξετάζονται, αναλύονται και περιγράφονται τα συμπεράσματα της έρευνας καθώς και μελλοντικές εξελίξεις. Nowadays, we are constantly inundated with technological achievements and information to improve the quality of human life. Technology is increasingly contributing to solving issues and automating tasks that were once the sole responsibility of the human factor, creating problems in many areas, from industrial production and health care to a very simple matter of everyday life. The Internet of Things (IoT) is one of these technologies, being a system of networked devices that transmit, share, and use data coming out of the physical environment to provide services. But what happens if this system goes into a fault state? This research aims to answer this question and describe step-by-step the development of a diagnostic tool-application using cutting-edge hardware and software technologies for data digitization and visualization using Augmented Reality. Initially, an analysis of the Internet of Things, an analysis of the concept of "Augmented Reality" (AR) and an analysis of the scope and objectives of this research are presented. Then, other systems identified in the commercial or research level are described, mainly related to fault diagnosis and maintenance in IoT environments. This is followed by the analysis of the tools used during the development and the design of the proposed software in detail and all the experimental procedures that took place in this work and their results. Finally, the conclusions of the research and future developments are discussed, analyzed, and described. 2023-07-06T06:24:46Z 2023-07-06T06:24:46Z 2023-07-05 https://hdl.handle.net/10889/25370 el application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Επαυξημένη πραγματικότητα Διαδίκτυο των Πραγμάτων Αλυσίδα κανόνων Augmented reality Android Nreal Unity Immersal SDK Internet of Things (IoT) Rule chain |
| spellingShingle |
Επαυξημένη πραγματικότητα Διαδίκτυο των Πραγμάτων Αλυσίδα κανόνων Augmented reality Android Nreal Unity Immersal SDK Internet of Things (IoT) Rule chain Κανελλόπουλος, Ιωάννης Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| description |
Η εποχή μας, κατακλύζεται διαρκώς από τεχνολογικά επιτεύγματα και πληροφορίες με σκοπό την βελτίωση της ποιότητας ζωής του ανθρώπου. Η τεχνολογία συμβάλλει όλο και περισσότερο στην επίλυση ζητημάτων καθώς και την αυτοματοποίηση εργασίων που άλλοτε ο ανθρώπινος παράγοντας ήταν ο μοναδικός υπεύθυνος, γεγονός που δημιουργούσε προβλήματα σε πολλούς τομείς, από τη βιομηχανική παραγωγή και το χώρο της υγείας μέχρι και ένα πολύ απλό θέμα της καθημερινότητας. Το διαδίκτυο το πραγμάτων (IoT) είναι μία από αυτές τις τεχνολογίες, αποτελώντας ένα σύστημα δικτυωμένων που μεταδίδουν, διαμοιράζουν και χρησιμοποιούν δεδομένα εξερχόμενα από το φυσικό περιβάλλον προκειμένου να παρέχουν υπηρεσίες. Τι γίνεται όμως αν αυτό το σύστημα έρθει σε κατάσταση σφάλματος;
Η παρούσα έρευνα στοχεύει στην απάντηση αυτού του ερωτήματος και περιγράφεται βήμα προς βήμα η ανάπτυξη ενός διαγνωστικού εργαλείου-εφαρμογή χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής υλικού και λογισμικού για ψηφιοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων μέσω Επαυξημένης Πραγματικότητας. Αρχικά, γίνεται μία ανάλυση του Διαδικτύου των πραγμάτων, ανάλυση της έννοιας «Επαυξημένη Πραγματικότητα» (AR) καθώς και ανάλυση του αντικειμένου και των στόχων της παρούσας έρευνας. Στη συνέχεια, περιγράφονται άλλα συστήματα που εντοπίστηκαν στο εμπόριο ή σε ερευνητικό επίπεδο που αφορούν κυρίως τη διάγνωση σφαλμάτων και τη συντήρηση σε IoT περιβάλλοντα. Ακολουθεί η ανάλυση των εργαλείων και ο σχεδιασμός του προτεινόμενου λογισμικού με κάθε λεπτομέρεια, αλλά και όλες οι πειραματικές διαδικασίες που έλαβαν χώρα στο πλαίσιο της εργασίας και τα αποτελέσματα τους. Τέλος, εξετάζονται, αναλύονται και περιγράφονται τα συμπεράσματα της έρευνας καθώς και μελλοντικές εξελίξεις. |
| author2 |
Kanellopoulos, Ioannis |
| author_facet |
Kanellopoulos, Ioannis Κανελλόπουλος, Ιωάννης |
| author |
Κανελλόπουλος, Ιωάννης |
| author_sort |
Κανελλόπουλος, Ιωάννης |
| title |
Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| title_short |
Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| title_full |
Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| title_fullStr |
Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| title_full_unstemmed |
Διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| title_sort |
διαγνωστικό εργαλείο συστημάτων διαδικτύου των πραγμάτων (iot) με χρήση επαυξημένης πραγματικότητας |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/25370 |
| work_keys_str_mv |
AT kanellopoulosiōannēs diagnōstikoergaleiosystēmatōndiadiktyoutōnpragmatōniotmechrēsēepauxēmenēspragmatikotētas AT kanellopoulosiōannēs internetofthingsiotsystemsdiagnostictoolusingaugmentedreality |
| _version_ |
1771297269944942592 |
