Real-time transformation of electroencephalography signals into vectors of sleep spindle parameters
This thesis studies the phenomenon of sleep spindles. Sleep spindles are a distinct pattern that appears in electroencephalography signals during the second non-REM phase of sleep and they have been linked with brain functions like learning, memory consolidation and neuroplasticity. An automatic met...
Κύριος συγγραφέας: | Αμαξόπουλος, Πέτρος Φώτιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Amaxopoulos Petros Fotios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25406 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Επεξεργασία υπνικών ατράκτων για αναγνώριση φύλου από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφίας
ανά: Παυλοπούλου, Ανδρονίκη
Έκδοση: (2020) -
Αυτοιματοποιημένο σύστημα μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υπνικών ατράκτων
ανά: Κριλής, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
ανά: Ανδρίκου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Ανίχνευση βραδέων και ταχέων ατράκτων στο εγκεφαλογράφημα ύπνου
ανά: Τσιντώνη, Ασημίνα
Έκδοση: (2013) -
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA)
ανά: Μιχοπούλου, Ιωάννα
Έκδοση: (2018)