Real-time transformation of electroencephalography signals into vectors of sleep spindle parameters
This thesis studies the phenomenon of sleep spindles. Sleep spindles are a distinct pattern that appears in electroencephalography signals during the second non-REM phase of sleep and they have been linked with brain functions like learning, memory consolidation and neuroplasticity. An automatic met...
| Main Author: | Αμαξόπουλος, Πέτρος Φώτιος |
|---|---|
| Other Authors: | Amaxopoulos Petros Fotios |
| Language: | English |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/25406 |
Similar Items
-
Επεξεργασία υπνικών ατράκτων για αναγνώριση φύλου από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφίας
by: Παυλοπούλου, Ανδρονίκη
Published: (2020) -
Αυτοιματοποιημένο σύστημα μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υπνικών ατράκτων
by: Κριλής, Ιωάννης
Published: (2021) -
Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
by: Ανδρίκου, Σοφία
Published: (2022) -
Ανίχνευση βραδέων και ταχέων ατράκτων στο εγκεφαλογράφημα ύπνου
by: Τσιντώνη, Ασημίνα
Published: (2013) -
Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA)
by: Μιχοπούλου, Ιωάννα
Published: (2018)