Μελέτη και υλοποίηση τεχνικών βαθιάς μάθησης για άμυνα σε επιθέσεις παραπλάνησης των συστημάτων όρασης αυτόνομων οχημάτων
Η παρούσα διπλωματική εργασία μπορεί να χωριστεί σε δύο κομμάτια. Tο πρώτο κομμάτι ασχολείται με την ανίχνευση αντικειμένων στον δυσδιάστατο και τρισδιάστατο χώρο αξιοποιώντας τη συνένωση δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες σε εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης οχημάτων. Περιγράφεται μία καινοτόμα μεγάλης...
| Main Author: | Τσακτάνης, Γεώργιος |
|---|---|
| Other Authors: | Tsaktanis, Georgios |
| Language: | Greek |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/25418 |
Similar Items
-
Τεχνικές βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση οδικών σημάτων σε συνθήκες παραπλανητικών επιθέσεων
by: Ζιώτης, Ιωάννης
Published: (2021) -
Motion prediction for traffic scenarios with hybrid recurrent-convolutional neural networks
by: Λαγουτάρης, Βασίλειος
Published: (2022) -
Τεχνολογικές εξελείξεις και επιχειρηματικά μοντέλα αυτόνομης οδήγησης
by: Νιφόρας, Γεώργιος, et al.
Published: (2023) -
Autonomous driving and obstacle avoidance for car-like vehicles
by: Κατσανικάκης, Ανδρέας
Published: (2022) -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για λογισμικό αυτόνομης οδήγησης
by: Διδάχος, Χρήστος
Published: (2021)