| Περίληψη: | Η ελληνική μουσική περιλαμβάνει μια ποικιλία ειδών, καθένα από τα οποία χαρακτηρίζεται
από ξεχωριστά μουσικά στοιχεία και πολιτιστική σημασία. Η παρούσα διπλωματική εργασία
διερευνά την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αυτόματη κατηγοριοποίηση 4
ειδών ελληνικής μουσικής: το ρεμπέτικο, το παλιό λαϊκό, το νέο λαϊκό και το δημοτικό. Η
έρευνα περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων, τη συγκέντρωση δηλαδή κομματιών από διάφορες
πηγές, διασφαλίζοντας μια αντιπροσωπευτική επιλογή των τεσσάρων στοχευμένων ειδών. Το
σύνολο δεδομένων επιμελήθηκε προσεκτικά, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η ποιότητα
ήχου, η ποικιλομορφία του είδους και η συνέπεια των σχολιασμών. Για την διαδικασία της
κατηγοριοποίησης χρησιμοποιήθηκαν τρία κύρια χαρακτηριστικά ήχου: το φασματογράφημα,
το χρωμάγραμμα και οι εγκεφαλικοί συντελεστές συχνότητας Mel (MFCCs). Επιπλέον, η
διατριβή διερευνά την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού αυτών των χαρακτηριστικών για
τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης.
Τα αποτελέσματα των πειραμάτων καταδεικνύουν την αποτελεσματικότητα των τεχνικών
μηχανικής μάθησης στην κατηγοριοποίηση των ειδών της ελληνικής λαϊκής μουσικής. Οι
συγκριτικές αξιολογήσεις μεταξύ των επιμέρους χαρακτηριστικών και των συνδυασμών τους
αποκαλύπτουν πληροφορίες για τα δυνατά σημεία και τους περιορισμούς κάθε προσέγγισης. Τα
ευρήματα παρέχουν πολύτιμη καθοδήγηση για μελλοντική έρευνα στον τομέα της ταξινόμησης
των μουσικών ειδών και συμβάλλουν στη διατήρηση και κατανόηση της ελληνικής μουσικής.
|
|---|
