Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Η ελληνική μουσική περιλαμβάνει μια ποικιλία ειδών, καθένα από τα οποία χαρακτηρίζεται από ξεχωριστά μουσικά στοιχεία και πολιτιστική σημασία. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αυτόματη κατηγοριοποίηση 4 ειδών ελληνικής μουσικής: το ρεμπέτικο, το...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Κολοβός, Γεράσιμος Παντελής
Άλλοι συγγραφείς:	Kolovos, Gerasimos Pantelis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2023
Θέματα:	Ελληνική μουσική Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Greek music Machine learning Classification
Διαθέσιμο Online:	https://hdl.handle.net/10889/25443

id	nemertes-10889-25443
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-254432023-07-08T04:01:48Z Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης Greek music genre classification with machine learning Κολοβός, Γεράσιμος Παντελής Kolovos, Gerasimos Pantelis Ελληνική μουσική Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Greek music Machine learning Classification Η ελληνική μουσική περιλαμβάνει μια ποικιλία ειδών, καθένα από τα οποία χαρακτηρίζεται από ξεχωριστά μουσικά στοιχεία και πολιτιστική σημασία. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αυτόματη κατηγοριοποίηση 4 ειδών ελληνικής μουσικής: το ρεμπέτικο, το παλιό λαϊκό, το νέο λαϊκό και το δημοτικό. Η έρευνα περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων, τη συγκέντρωση δηλαδή κομματιών από διάφορες πηγές, διασφαλίζοντας μια αντιπροσωπευτική επιλογή των τεσσάρων στοχευμένων ειδών. Το σύνολο δεδομένων επιμελήθηκε προσεκτικά, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η ποιότητα ήχου, η ποικιλομορφία του είδους και η συνέπεια των σχολιασμών. Για την διαδικασία της κατηγοριοποίησης χρησιμοποιήθηκαν τρία κύρια χαρακτηριστικά ήχου: το φασματογράφημα, το χρωμάγραμμα και οι εγκεφαλικοί συντελεστές συχνότητας Mel (MFCCs). Επιπλέον, η διατριβή διερευνά την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού αυτών των χαρακτηριστικών για τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων καταδεικνύουν την αποτελεσματικότητα των τεχνικών μηχανικής μάθησης στην κατηγοριοποίηση των ειδών της ελληνικής λαϊκής μουσικής. Οι συγκριτικές αξιολογήσεις μεταξύ των επιμέρους χαρακτηριστικών και των συνδυασμών τους αποκαλύπτουν πληροφορίες για τα δυνατά σημεία και τους περιορισμούς κάθε προσέγγισης. Τα ευρήματα παρέχουν πολύτιμη καθοδήγηση για μελλοντική έρευνα στον τομέα της ταξινόμησης των μουσικών ειδών και συμβάλλουν στη διατήρηση και κατανόηση της ελληνικής μουσικής. Greek music includes a variety of genres, each characterized by distinct musical elements and cultural significance. This thesis investigates the application of machine learning techniques to automate the categorization of 4 Greek music genres: rebetiko, palio laiko, neo laiko, and dhmotiko. The research involves data collection, i.e. gathering pieces from various sources, ensuring a representative selection of the four target species. The dataset was carefully curated, taking into account factors such as audio quality, genre diversity, and annotation consistency. Three main audio features were used for the categorization process: the spectrogram, the chromagram, and the Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs). Additionally, the thesis investigates the effectiveness of combining these features to improve classification accuracy. The results of the experiments demonstrate the effectiveness of machine learning techniques in the categorization of Greek popular music genres. Comparative evaluations between individual features and their combinations reveal information about the strengths and limitations of each approach. The findings provide valuable guidance for future research in the field of musical genre classification and contribute to the preservation and understanding of Greek music. 2023-07-07T18:27:27Z 2023-07-07T18:27:27Z 2023-07-06 https://hdl.handle.net/10889/25443 el CC0 1.0 Universal http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Ελληνική μουσική Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Greek music Machine learning Classification
spellingShingle	Ελληνική μουσική Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Greek music Machine learning Classification Κολοβός, Γεράσιμος Παντελής Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
description	Η ελληνική μουσική περιλαμβάνει μια ποικιλία ειδών, καθένα από τα οποία χαρακτηρίζεται από ξεχωριστά μουσικά στοιχεία και πολιτιστική σημασία. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αυτόματη κατηγοριοποίηση 4 ειδών ελληνικής μουσικής: το ρεμπέτικο, το παλιό λαϊκό, το νέο λαϊκό και το δημοτικό. Η έρευνα περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων, τη συγκέντρωση δηλαδή κομματιών από διάφορες πηγές, διασφαλίζοντας μια αντιπροσωπευτική επιλογή των τεσσάρων στοχευμένων ειδών. Το σύνολο δεδομένων επιμελήθηκε προσεκτικά, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η ποιότητα ήχου, η ποικιλομορφία του είδους και η συνέπεια των σχολιασμών. Για την διαδικασία της κατηγοριοποίησης χρησιμοποιήθηκαν τρία κύρια χαρακτηριστικά ήχου: το φασματογράφημα, το χρωμάγραμμα και οι εγκεφαλικοί συντελεστές συχνότητας Mel (MFCCs). Επιπλέον, η διατριβή διερευνά την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού αυτών των χαρακτηριστικών για τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων καταδεικνύουν την αποτελεσματικότητα των τεχνικών μηχανικής μάθησης στην κατηγοριοποίηση των ειδών της ελληνικής λαϊκής μουσικής. Οι συγκριτικές αξιολογήσεις μεταξύ των επιμέρους χαρακτηριστικών και των συνδυασμών τους αποκαλύπτουν πληροφορίες για τα δυνατά σημεία και τους περιορισμούς κάθε προσέγγισης. Τα ευρήματα παρέχουν πολύτιμη καθοδήγηση για μελλοντική έρευνα στον τομέα της ταξινόμησης των μουσικών ειδών και συμβάλλουν στη διατήρηση και κατανόηση της ελληνικής μουσικής.
author2	Kolovos, Gerasimos Pantelis
author_facet	Kolovos, Gerasimos Pantelis Κολοβός, Γεράσιμος Παντελής
author	Κολοβός, Γεράσιμος Παντελής
author_sort	Κολοβός, Γεράσιμος Παντελής
title	Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
title_short	Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
title_full	Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
title_fullStr	Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
title_full_unstemmed	Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
title_sort	κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης
publishDate	2023
url	https://hdl.handle.net/10889/25443
work_keys_str_mv	AT kolobosgerasimospantelēs katēgoriopoiēsēeidōnellēnikēsmousikēsmemethodousmēchanikēsmathēsēs AT kolobosgerasimospantelēs greekmusicgenreclassificationwithmachinelearning
_version_	1771297351070121984

Κατηγοριοποίηση ειδών ελληνικής μουσικής με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Παρόμοια τεκμήρια