| Περίληψη: | Στη σύγχρονη εποχή τα smartphones είναι γεγονός πως αποτελούν ένα βασικό εργαλείο της καθημερινότητας μας προσφέροντας ποικιλία εργασιών και δυνατοτήτων. Οι περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν τις κινητές συσκευές τους κατά την διάρκεια όλης της ημέρας ως μέσο επικοινωνίας, ψυχαγωγίας, πληροφόρησης ακόμα κ ως εργαλείο για επαγγελματικούς σκοπούς. Η συνεχής αυτή χρήση όμως έχει ως αποτέλεσμα τον περιορισμό της διάρκειας ζωής της μπαταρίας των smartphones και αποτελεί μια από τις βασικές δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι χρήστες σε καθημερινή βάση. Για τον λόγω αυτό όσο χρήσιμα κι αν είναι τα smartphones κάνοντας την καθημερινότητα μας πιο εύκολη αλλά τόσο κρίσιμος είναι και ο έλεγχος διάρκειας ζωής της μπαταρίας αυτών καθώς μπορεί να περιορίσει σημαντικά τις δυνατότητες τους.
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε μια Android εφαρμογή η οποία καταγράφει τα χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες της κινητής συσκευής ενός πλήθους χρηστών, που μπορούν να έχουν σημαντική επίδραση στη διάρκεια ζωής της μπαταρίας τους (πχ. επίπεδο φωτεινότητας, συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο, κλήσεις, ειδοποιήσεις). Αφού συλλέχθηκαν και αναλυθήκαν τα δεδομένα που προέκυψαν από την χρήση της εφαρμογής, εφαρμόστηκαν τεχνικές μηχανικής μάθησης με στόχο την πρόβλεψη της μπαταρίας των κινητών συσκευών για να ενημερώνονται κατάλληλα οι χρήστες αποφεύγοντας μια πιθανή εκφόρτιση της συσκευής τους.
|
|---|
